Jetson Nano开发AI应用的认证课程

NVIDIA的深度学习学院(DLI)为边缘计算开发人员,教育者,学生和终身学习者提供了实用的,动手的AI培训和认证。 

Jetson AI部分,NVIDIA提供了两种认证:

一、任何人都可以完成的”Jetson AI专家认证,即Jetson AI Specialist
二、是针对教育工作者的的Jetson AI大使认证,即Jetson AI Ambassador

课程介绍

如今,世界各地使用 NVIDIA Jetson Nano 开发者套件的创客、自学开发者和嵌入式技术爱好者均已掌握 AI 的强大力量。借助这款简单易用而又功能强大的计算机,您将可在图像分类、物体检测、分割和语音处理等应用中并行运行多个神经网络。在本课程中,您将在自己的 Jetson Nano 上使用 Jupyter iPython notebook 构建基于计算机视觉模型的深度学习分类项目。

您将学习如何:

  • 安装 Jetson Nano 和相机
  • 为分类模型采集图像数据
  • 为回归模型注释图像数据
  • 基于您的数据训练神经网络,以创建模型
  • 使用您创建的模型在 Jetson Nano 上运行推理

完成课程学习后,您将能使用 Jetson Nano 创建深度学习分类和回归模型。

培训证书

成功完成本课程和测试后,您将获得 NVIDIA DLI 证书,以证明您在这一主题领域的技能,助力您的职业发展。

课程模式

个人在线自主学习,课程包含视频和代码示及练习例等

课程详情

预备知识:了解 Python 的基础知识(会有帮助,但非必需)

工具、库和框架:PyTorch、Jetson Nano

课程时长:6 学时(课件有效期 6 个月)

课程语言:中文

课程价格:免费

您需要准备好的硬件

  • NVIDIA Jetson Nano 开发者套件
  • 高性能 microSD 卡:最小 32GB(我们已测试并推荐此产品
  • 5V 4A 电源和 2.1 毫米直流桶式连接器(我们已测试并推荐此产品
  • 2 针跳线:必须添加到 Jetson Nano 开发者套件主板,以使桶式插座电源供电(此处为产品示例
  • Logitech C270 USB 网络摄像头(我们已测试并推荐 此产品) 。
  • USB 线缆:Micro-B 至 Type-A,支持数据传输(我们已测试并推荐此产品
  • 一台能以闪存形式向 microSD 卡写入数据的联网计算机

Nvidia推出售价59美元的Jetson Nano 2GB开发板

自从第一台Raspberry Pi于2012年问世以来,单板计算机就变得越来越流行。

比如Nvidia这样的硬件大厂都在生产Jetson系列小型开发板。

其中 Jetson Nano是一款功能强大的小型计算机,专为支持入门级边缘 AI 应用程序和设备而设计。

完善的 NVIDIA JetPack™ SDK 包含用于深度学习、计算机视觉、图形、多媒体等方面的加速库,可助大家轻松上手。

2019年3月,NVIDIA发布的99美元的Jetson Nano

该开发板预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以将AI技术应用于各种智能设备。着实惊艳了一把。

2020年这款,价格更便宜,59美元。不过内存也相应少了2GB,去掉了板载存储。

目前树莓派的2GB版本是45美元,4GB内存版本是55美元。

Jetson Nano这个定价让它与高配的树莓派机型有了更直接的竞争,而英伟达表示,Jetson Nano还支持单接树莓派的高质量摄像头(谜之微笑)。

英伟达推出平价开发者套件 Jetson Nano,用法类似树莓派

最近,在美国加利福尼亚州举办的英伟达 GPU 技术大会(GPU Technology Conference,GTC)上,英伟达宣布推出一款名为 Jetson Nano,售价99美元的人工智能开发者套件。据了解,Jetson Nano可以为机器人带来足够的AI算力。

Jetson Nano(左)及其开发板(右)

Jetson Nano是一款形状小巧的嵌入式主板,搭载了四核Cortex-A57处理器,128核英伟达Maxwell GPU以及4GB LPDDR 内存。

此外,Jetson Nano还支持一系列流行的AI框架,包括TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras和MXNet,因此大多数算法都属于即插即用型。另外还有一些常见的端口和接口,包括USB A接口和B接口、千兆以太网接口,并且支持microSD存储。

Jetson Nano与英伟达的开源机器人相连

英伟达希望 Jetson Nano 的价位能够让一些新用户接触人工智能硬件开发。英伟达自动化机器副总裁兼总经理Deepu Talla表示:“预计将会有许多制造商都想要进入人工智能领域,但是,这在过去一直无法实现,Jetson Nano将帮助他们做到这一点。

Jetson Nano的价格确实具有竞争力,但它并不是特例。例如,英特尔推出的售价为79美元的Neural Compute Stick(一款基于USB的深度学习推理套件和独立的人工智能加速器),谷歌最近也推出了两款类似的设备,分别是售价150美元的Coral Dev Board单板计算机,以及售价75美元可以为机器学习提供推理能力的Coral USB加速器。

相关视频地址:

http://v.qq.com/x/page/b0851yczufm.html

来自:天极网