英特尔推出新款矿机芯片Bonanza Mine,25%产能已被预订

虚拟货币价格这几年猛涨,搞得显卡价格也一路飙升,为了赚更多钱,英伟达就推出了专业矿卡,价格比普通显卡更贵,但是没有视频输出接口。随后英伟达还把普通显卡进行限制,无法全速挖矿。AMD虽然没有推出专业矿卡,但所有显卡均未限制挖矿。

看这这两家企业赚得盆满钵满,英特尔自然就坐不住了。英特尔早前已确认,不会限制锐炬显卡的挖矿能力,同时还在开发专用于挖矿的芯片,代号“ Bonanza Mine”,也叫“Bonanza Lake”。

根据最新挖掘到的细节,Intel BZM2 ASIC其实已经是其第二代产品,但第一代我们从未听说过。

它采用Intel 7nm工艺制造(也就是现在所谓的Intel 4),面积仅为14.16平方毫米(一块300mm晶圆可切割最多4000颗),核心频率1.67GHz,挖矿算力137GH/s(也就是137000MH/s),而功耗仅为2.5W,1TH/s的算力也只需要18W。

25颗这样的芯片可以配置成一套系统,总算力高达3.425TH/s,功耗不过62.5W,而总的供电电压也只需8.875V,平均到每一颗芯片只有区区0.335V。

这就是Intel所说的“超低电压”、“超高能效”。

英特尔专业矿卡的算力和功耗远超英伟达显卡,而且和那些专业矿卡定位不同。比特币有数量限制,现在开采的难度很高,买显卡挖比特币几乎不可能回本,所以一般是显卡用于挖以太坊,矿机用来挖比特币。和专业矿机相比,英特尔专业矿卡的表现就不算很优秀了。

当然,对于GRIID这种挖矿企业来说,只要设备挖矿能够盈利就够了,不必过度在意盈利多少,它们缺的就是设备。依靠挖矿,GRIID已经在纽交所上市,市值高达33亿美元。

GRIID 透露,已经与比特大陆和比特微签订挖矿ASIC 合约,但也跟英特尔签订明确的供应合约,“英特尔预计今年开始出货ASIC,在2023 年5 月前所有订单提供BZM2 ASIC 固定价格。

此外,在某些条件下,GRIID 有权向英特尔购买至少25%合格ASIC,直到约2025 年5 月”。事实上,主要比特币ASIC 制造商,例如比特大陆和比特微,都面临交货周期过长、芯片定价过高的问题,因为他们必须仰赖第三方的晶圆代工厂来制造晶片。

在目前晶圆制造产能紧缺的当下,在加上加密货币价格波动剧烈,需求不确定、也相对零散,因此台积电这样的代工厂不会将这些公司的订单置于优先地位。

另一方面,英特尔拥有供应链和生产力,Bonanza Mine 芯片有望打进利润丰厚的加密货币矿机芯片市场。ISSCC 预定2 月20 日登场,英特尔有机会在2 月23 日在ISSCC 上分享相关新讯息,目前还没有透露是否将Bonanza Mine芯片视为产品发布,或是做为一个研究项目。

Wireshark的抓包和分析,看这篇就够了!

网络故障排查,基本上对于网络工程师、运维及技术开发,都是日常见面但又颇具挑战的工作,也几乎是大家的基本能力。

尤其是对服务端工程师来说,一个功能上线后出了问题,能快速定位、排查、解决十分必要,这也是为什么经常面试时会考 HTTP、TCP 协议相关的内容,你总要弄清楚网络传输的底层逻辑。

程序本身还好排查,主要是因为程序在自己这边,只要花时间总有希望搞定。网络的难度,一方面是领域不同,很多专门写程序(特别是偏上层的应用)的工程师,对网络很不了解;一方面网络是双方的事,也就是客户端和服务端,还包括中间路径上的设备等,“变量”更多….

当然也有一波优秀的 “SRE”(Server Restart Engineer),遇到问题先上“重启大法”,也许也能搞定不少问题。但是,根因依然是未知,即使问题暂时消失了,不知道什么时候,它又会再次到来,然后再次重启……

所以,能否快速解决网络问题、将损失降到最小,就体现真正的技术实力了。

网络排查能力如何提升?

无他,刻意练习和经验积累。就我自己来说,一般是习惯防患于未然,将一切网络问题扼杀在摇篮里,所以经常关注一些网络故障排查的案例和解决办法。也整理了一些学习方法:

提升网络排查能力,不单单需要扎实掌握网络各层知识、提高排查视野,还要精进排查技术、完善知识体系,才能灵活运用排查工具和解决实际问题。

上面这个学习方法,来自我几年前关注的一个博主「杨胜辉」,他长期在博客上分享自己的排查经验,通过他对网络故障实际案例的解析,我学习了很多排查思路以及排查工具使用技巧。

在他的经历分享中,说他有一个小习惯:每处理一个问题就开一个文件夹,里面放上相关的日志、抓包文件等,当时记录有 500 个文件夹之多,逐步形成了对于“网络排查”这个宏大主题的一些自己的实操经验和方法论。 

(图虽小,但懂的自然懂…..膜拜大佬)

杨胜辉目前是 eBay 中国卓越技术中心基础架构部门的运维经理,主要负责 eBay 全球的流量管理业务,推动 Kubernetes 在 eBay 流量管理场景中的落地。

而网络和应用的关系是十分错综复杂的,所以他在这方面积累了很多鲜活的案例、接地气的排查经验,不是单讲理论或工具,而是围绕「案例」这个核心分析排查思路 → 聚焦工具使用 → 深入关键技术点,最终把网络知识带你系统地串下来,还有 Wireshark、tcpdump 等工具的使用技巧,可以说是案例、策略到技巧,全面提升我们的网络排查能力

最近他在极客时间出了个专栏《网络故障排查案例课》,我立马就入手了,不愧是跟网络打了 18 年交道的老兵,果然没让我失望。

👆扫上图二维码,免费试读👆

早鸟 + 口令「paicha999」,立减 ¥45

仅需 ¥84,40 个网络故障案例学到手

最有意思的是,很多案例“看起来是 A,查的时候是 B,最后定位出来是 C”,可以说十分真实了。这是个值得所有运维、开发、测试都读一读的专栏,或者当个实战案例库,其中一些思路和方法,基本上能在工作中“拿来即用”,真是详尽又硬核的一个专栏。

专栏有哪些特色呢?


特色一:夯实排查基础

首先会从网络分层模型出发,通过对分层模型和每层工具的理解,以及对抓包分析技术的认识,让你掌握并提升用 tcpdump 和 Wireshark 做网络分析的能力,打下网络排查的底层基础,为后续的学习铺平道路。

特色二:40+ 实战案例教学

接下来会根据 40+ 真实问题排查案例,在具体剖析、解读、排查的过程中,让你牢牢掌握与网络排查相关的核心知识和技术,包括抓包分析的应用,以及与 TCP、应用层与网络等相关问题的排查思路,完善网络排查技能树,形成技术体系。

特色三:接地气趣味教学

除此之外,让我更惊喜的是专栏打破常规图文+音频的学习方式,而是根据不同的知识点或讲解内容,通过视频讲演操作步骤、工具使用技巧、排查思路等,案例也大多是工作中常见的场景,讲解风格清晰又接地气,看得很轻松,“学得不累”。

专栏干货满满,学完你将获得:

  • 40+ 真实网络排查案例解析
  • 20 个网络故障疑难点的排查思路
  • Wireshark、tcpdump工具使用技巧
  • 18 年架构老兵的网络排障心法

目录分享给大家,很全,有实战,有心得。听极客的同学说,专栏的每一篇老师都要录上 3、4 遍才会分享出来。作为极客时间老用户,真的说句靠谱,课程质量真的闭眼可入。

最后要我说,网络问题的排查过程,就像读一本侦探小说,充满了神秘感和吸引力。当你掌握了网络排查技术之后,就不会再像过去那样想要逃避,反而会像猎人遇到猎物一样兴奋,很想一试身手,最终把案件调查彻底,水落石出。

一顿饭钱搞定网络排查,值了!

折扣价报名地址:https://time.geekbang.org/column/intro/100104301?code=aaxEpM6PP6bLw57vcw73wUIvfTFWB0UuczMsMg9cxV4%3D

Jetson Nano开发AI应用的认证课程

NVIDIA的深度学习学院(DLI)为边缘计算开发人员,教育者,学生和终身学习者提供了实用的,动手的AI培训和认证。 

Jetson AI部分,NVIDIA提供了两种认证:

一、任何人都可以完成的”Jetson AI专家认证,即Jetson AI Specialist
二、是针对教育工作者的的Jetson AI大使认证,即Jetson AI Ambassador

课程介绍

如今,世界各地使用 NVIDIA Jetson Nano 开发者套件的创客、自学开发者和嵌入式技术爱好者均已掌握 AI 的强大力量。借助这款简单易用而又功能强大的计算机,您将可在图像分类、物体检测、分割和语音处理等应用中并行运行多个神经网络。在本课程中,您将在自己的 Jetson Nano 上使用 Jupyter iPython notebook 构建基于计算机视觉模型的深度学习分类项目。

您将学习如何:

  • 安装 Jetson Nano 和相机
  • 为分类模型采集图像数据
  • 为回归模型注释图像数据
  • 基于您的数据训练神经网络,以创建模型
  • 使用您创建的模型在 Jetson Nano 上运行推理

完成课程学习后,您将能使用 Jetson Nano 创建深度学习分类和回归模型。

培训证书

成功完成本课程和测试后,您将获得 NVIDIA DLI 证书,以证明您在这一主题领域的技能,助力您的职业发展。

课程模式

个人在线自主学习,课程包含视频和代码示及练习例等

课程详情

预备知识:了解 Python 的基础知识(会有帮助,但非必需)

工具、库和框架:PyTorch、Jetson Nano

课程时长:6 学时(课件有效期 6 个月)

课程语言:中文

课程价格:免费

您需要准备好的硬件

  • NVIDIA Jetson Nano 开发者套件
  • 高性能 microSD 卡:最小 32GB(我们已测试并推荐此产品
  • 5V 4A 电源和 2.1 毫米直流桶式连接器(我们已测试并推荐此产品
  • 2 针跳线:必须添加到 Jetson Nano 开发者套件主板,以使桶式插座电源供电(此处为产品示例
  • Logitech C270 USB 网络摄像头(我们已测试并推荐 此产品) 。
  • USB 线缆:Micro-B 至 Type-A,支持数据传输(我们已测试并推荐此产品
  • 一台能以闪存形式向 microSD 卡写入数据的联网计算机