每日科技速递 · 2026年10月28日：甲骨文算力扩至数吉瓦级、CoWoS封装涨价在即、星闪2.0商用提速

今天是 2026 年 10 月 28 日，星期三。算力侧的两条主线同时发酵：一家云巨头把英伟达的订单推到「数吉瓦级」并首次把谷歌 TPU、Cerebras 拉进自家机房，另一家正酝酿把先进封装价格上调 20%——AI 基建的「买卡」与「封卡」都在变贵。国内这边，工信部明确 6G 是「十五五」重中之重，华为把一套新信道处理方案塞进了基站。下面按「AI 与算力 → 半导体与供应链 → 通信与物联网 → 安全与可信 → 其他要闻」五段过一遍，文末附全部信息来源（按惯例不附外链）。

今日速览

领域 消息 一句话看点
算力 甲骨文扩至数吉瓦级 引入英伟达 Vera Rubin，并首度上线谷歌 TPU、Cerebras 推理芯片
供应链 台积电 CoWoS 拟涨价 10%–20% 先进封装从「后道工序」变算力瓶颈，客户砍价时间都没有
模型 OpenAI 推 GPT-6.1 Terra 标准 API 价比前代低 50%，按「替人干多少活」定价
模型 谷歌推世界模型 Genie 4 一句话生成可交互虚拟世界，首次音视频同步
通信 华为将「韬定律」引入基站 发布 OSCAR 智能信道处理方案与新一代 UBBPi 基带
物联 星闪 2.0 商用成果集中发布 移远前三季度净利 +65%，车规级 MXD2680 年底量产
物联 联通重庆推 5G+MDFC 无源物联 少布线监测燃气调压柜与数据中心冷却系统
安全 GoAhead 服务器 TLS 漏洞 CVSS 9.1，波及 Palo Alto、Siemens、Honeywell 等数百万设备

一、AI 与算力

1. 甲骨文把英伟达算力推到「数吉瓦级」，并首次拉入谷歌 TPU 与 Cerebras

当地时间 10 月 27 日，甲骨文在年度客户大会上宣布：把搭载英伟达最新一代 Vera Rubin AI 服务器的云端部署规模扩大至「数吉瓦级」，并首次在其云平台（OCI）向客户提供谷歌 TPU 与 Cerebras、SambaNova 的推理芯片。其中谷歌 TPU 过去主要通过 Google Cloud 提供，甲骨文将成为 Google 之外首家对外提供 TPU 的超大规云厂商。

  • 多元算力：OCI 总裁 Mahesh Thiagarajan 的口径是「不同 AI 负载需要不同算力」，客户可按性能、吞吐、成本选芯片；
  • 自研网络：即便是英伟达系统，甲骨文也用自研 Acceleron 网络芯片替代部分英伟达网络产品；
  • 资本开支：公司维持 2027 财年约 900–950 亿美元 capex 目标，并称越来越多客户自行承担芯片费用；
  • 推理芯片成第二战场：Cerebras 股价盘中一度涨超 10%（但自 5 月上市以来仍累计跌约 41%）。

信号很明确：训练芯片仍由英伟达主导，但推理芯片市场更分散、竞争更激烈，云厂商正用「多供应商」对冲议价权与供给风险。

2. OpenAI 推 GPT-6.1 Terra：标准 API 价格降 50%

10 月 26 日，OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra，主打快速高效，提升了视觉推理、计算机操作等能力，可起草提案、解读技术图纸、填写表单、编辑视频。官方称其标准 API 价格比 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 低 50%，让开发者能以更低成本自动化批量工作。

当模型开始按「能替人干多少活」而不是「参数多大」定价，竞争焦点就从榜单转向单位任务成本。不过性能与价格表述均出自厂商口径，尚无第三方评测。

3. 谷歌推出世界模型 Genie 4

谷歌 DeepMind 推出研究预览版世界模型 Genie 4：一句话即可生成高拟真、可交互的虚拟世界，支持实时编辑场景、同步生成音频，并计划向 AI Ultra 订阅用户开放。谷歌同时探索该模型在游戏、影视、机器人领域的落地路径。

4. 英伟达拟 30 亿美元投资 Meta 扩大 AI 合作

据通信世界早报，英伟达将向 Meta 做一笔约 30 亿美元的股权发行投资，以支撑双方扩大人工智能合作。头部算力与平台企业的深度绑定，意味着 AI 基础设施竞争进入生态协同阶段。

5. 微软向约 6 万员工推自愿离职方案

在 AI 资本开支加大的背景下，微软向约 6 万名员工提供自愿离职补偿方案，规模约占员工总数四分之一，意在调整人力结构、提升组织效率——AI 支出高企正在重塑科技巨头的人力配置。

二、半导体与供应链

1. 台积电拟上调 CoWoS 先进封装价格 10%–20%

多家媒体援引台湾《工商时报》报道，受 AI 需求爆发、供应链产能全面紧张影响，台积电计划上调先进封装服务价格，最高涨幅可达 20%，CoWoS 报价拟上调 10%–20%。该封装广泛应用于高端 AI 处理器，需求已从 GPU 延伸至服务器 CPU 与定制 ASIC；同时 AI 芯片测试周期拉长，设备交付期由 3–6 个月延至 6–8 个月。

涨价传闻能搅动整条产业链，是因为 CoWoS 紧缺早已是明牌：先进封装把「后道工序」变成了算力瓶颈。若落地，议价权进一步向代工与封测环节集中。台积电 2026 年月产能已破 13 万片、2027 年冲 20 万+，但需求仍跑在供给前面。

2. 中国云厂商寻求十年 DRAM 长约，锁至 2035 年

韩国《每日经济新闻》援引业内人士称，阿里、腾讯、字节等中国云服务商正与三星电子、SK 海力士洽谈服务器 DDR 与 LPDDR 长期供货协议，部分客户希望期限延长至 2035 年，远超行业常见的三至五年。双方仍处于接洽阶段，韩方是否接受十年期条款尚未确定。这是 HBM/DRAM 供给吃紧沿供应链向上游传导的又一个信号。

3. 智能手机出货持续承压：全球全年预计降 13.9%，中国 Q3 降 15.2%

  • 全球：2026 年全球智能手机出货量预计约 10.8 亿部，同比降 13.9%，创 2013 年以来年度新低，Q3 单季跌幅达 22%；
  • 中国：IDC 数据显示 Q3 中国智能手机出货约 5806 万台，同比降 15.2%，较上半年约 4% 的降幅进一步扩大。华为以 21.1% 份额居首，苹果 17.8% 第二。存储及零部件涨价正向终端传导，换机周期随之拉长。

4. 两条产业链并购与融资

  • 逸飞激光拟 4 亿元收购兴启航 100% 股权：标的产品覆盖 TO-CAN、COB、BOX、FA 光纤阵列等光模块封装与自动化耦合设备，有望增强国产封装测试装备供给；
  • 清华系光互连企业澜昆微连续完成数亿元融资：聚焦 AI 算力集群内部互连，产品覆盖 OIO 芯片及 NPO、CPO 方案，已推出单芯片带宽 3.2Tb/s 的微环光 I/O 芯片；
  • 英特尔收购量子计算软件商 Classiq：计划形成覆盖硬件与软件的全栈量子计算能力，量子竞争从硬件延伸到软件栈。

三、通信与物联网

1. 工信部：6G 是「十五五」重中之重，智能算力达 2185 EFLOPS

在国新办「开局起步『十五五』」发布会上，工信部信息通信发展司司长刘郁林表示，6G 将是「十五五」时期的重中之重，将加快核心技术攻关、持续推进技术试验与标准研制，促进产业成熟和生态构建。截至 6 月底的一组数字勾勒出底座：

指标 数据（截至 2026 年 6 月底）
智能算力规模 2185 EFLOPS
5G 基站 510.2 万个
5G RedCap 基站 224.7 万个，5G-A 商用网络加快建设
算力大通道 围绕算力枢纽建成 70 余条
万兆光网 在小区、工厂、园区等场景试点部署

「十五五」将统筹推进基础网络、空间网络、国际网络、融合网络建设，抓空间网络协同突破，推动卫星网与地面通信网深度融合，向空天地海一体化全域覆盖拓展，并加快发展智能体互联网。

2. 华为将「韬定律」引入基站设计，发布 OSCAR 与新一代 UBBPi 基带

10 月 27 日 Decoding China 2026 活动上，华为宣布首次将「韬（τ）定律」的时间缩微理念引入基站产品设计，用「算不完、传不全」概括传统基带在单个 TTI 内面临的挑战，并发布 OSCAR 智能信道处理方案与新一代 UBBPi 基带系列，围绕单个 TTI 内的计算与传输约束给出整网协同表述。

3. 星闪 2.0 商用成果集中发布，移远前三季度净利 +65%

10 月 22 日 CEIC 2026 暨国际星闪联盟产业峰会在深圳举行，集中发布星闪技术最新演进路线与商用成果。几个要点：

  • 移远通信：前三季度营收 237.99 亿元（同比 +33.13%），归母净利润 12.12 亿元（同比 +65.21%），毛利率 20.72%（同比 +3.01pp）；
  • 中科晶上：即将推出星闪 2.0 宽带芯片，在频段覆盖、传输距离、可靠性、抗干扰与全栈安全等维度全面升级，面向消费、电力、工业、具身智能等确定性连接场景；
  • 卓胜微：首颗车规级星闪蓝牙双模芯片 MXD2680 已在泰尔实验室通过 SLE 2.0 射频与协议一致性测试，将于年底量产，覆盖数字钥匙、人机交互、查找生态；
  • 美的：联合海思、上海青浦区共建星闪智能家电创新实验室，星闪 Mesh 组网已在酒店、智能门锁落地，依托人体感知功能提供老人/儿童差异化看护。

星闪的生命力被产业界反复强调为「快速迭代」——以适配具身、音频、数字钥匙等新场景。2.0 宽带芯片 + 车规级双模芯片量产，是它从消费外设走向工业与汽车的关键一步。

4. 中国联通重庆推 5G+MDFC 无源物联网，落地燃气与数据中心

中国联通重庆分公司加快推动 5G+MDFC 无源物联网创新应用：在调压柜附近部署微波直驱网关，驱动柜内无源压力、泄漏传感终端，实时采集压力与泄漏数据，以少布线、低运维模式拓宽燃气设施安全监测覆盖面；在长安数据中心项目中，于冷冻站管道、冷冻冷却水泵等位置布设无源温度、压力传感终端，为算力中心冷却系统提供轻量化感知支撑。

无源物联网正从研发验证走向实际场景——它直击基础设施感知终端「供电难、布线难、维护难」三座大山，面向「十五五」的新型电网、城市地下管网、算力基础设施等重点领域。

5. 「百城千园行」：园区成工业互联网主战场

通信产业视角下，园区化推进带来的不只是「更多项目」，而是需求组织形式的变化——通信企业今后面对的是园区管委会、产业集群促进机构和链主企业共同组织的共性需求。通知要求设施进园区覆盖 5G/5G-A、时间敏感网络、工业光网、IPv6 等新型工业网络，并把安全分类分级、数据备案、普惠算力服务一并纳入，意味着网络要从「覆盖能力」变成「生产系统组件」。

四、安全与可信

1. GoAhead Web 服务器 TLS 漏洞，数百万 IoT 设备暴露

FoxIO 研究人员在轻量级嵌入式服务器 GoAhead 的 TLS 集成中发现三个独立漏洞。GoAhead 深度嵌入工业、军工与 IoT 硬件，集成厂商包括 Palo Alto Networks、Boeing、Siemens、Honeywell 等：

编号 后端 严重度 影响
CVE-2026-115881（GOAHEAD-SA-2026-0006） OpenSSL 兼容 Critical 9.1 CRL 加载却从未强制执行，已吊销客户端证书仍可被接受
CVE-2026-115884（GOAHEAD-SA-2026-0004） LibreSSL 旧版校验器 High 7.4 可接受超深客户端证书链
GOAHEAD-SA-2026-0005 Mbed TLS Medium 5.9 缓冲区长度笔误把 2048 位 DH 模数降为单字节，TLS 1.2 DHE_RSA 会话可被解密

嵌入式固件更新往往稀少或难以部署，遗留系统暴露周期长。使用上述厂商硬件的组织应优先审计固件是否含 GoAhead 集成，并盯紧厂商补丁，确认自身配置命中哪一类后端。

2. 360 图龙锋通过信通院漏洞挖掘智能体评估

中国信通院发布首批漏洞挖掘智能体能力评估结果，360 自研 AI 安全攻防系统「图龙锋」通过全部测评项目，成为国内首个完成该项评估的漏洞挖掘智能体产品，意味着 AI 安全能力进入标准化评测阶段。

3. 个人 AI 智能体遭平台门禁拦截

Meta 的 Muse、豆包手机助手等个人 AI 智能体在接入电商、门户、金融平台时遭批量拦截，平台对自动操作设置门禁，暴露出智能体与平台规则、数据权限之间的冲突——当 Agent 要替用户「动手」时，平台侧的护栏会先一步生效。

五、其他要闻

  • 2026 胡润百富榜发布：字节跳动创始人张一鸣以 6700 亿元第二次成为中国首富并刷新纪录；DeepSeek 梁文锋首次上榜便以 2800 亿元位列第七。
  • 苹果 M6 芯片版 Mac 发布：14 英寸 MacBook Pro（15999 元起）与 24 英寸 iMac（12499 元起）换装 M6，AI 性能提升约 5 倍，图形处理速度提升 30%，11 月 6 日发售。
  • 小米 REDMI K100 发布：骁龙 8 至尊版旗舰芯，6.83 英寸 165Hz 直屏 + 10000mAh 电池，限时特惠 2999 元起。
  • 《产业基础能力提升「十五五」规划》印发：工信部等八部门联合印发，瞄准量子科技、生物制造、具身智能、6G 等前沿领域，提出推动 AI 赋能产业基础创新、发展智能体即服务等新业态。

信息来源

  • 早报｜算力合作潮起 光模块并购提速（通信世界）
  • IT早报 1028：张一鸣 6700 亿刷新中国首富、谷歌推 Genie 4、苹果推 M6 MacBook Pro、小米 REDMI K100 发布（IT之家）
  • 硬科技早报｜华为将韬定律引入基站设计、国内手机季度出货大跌 15.2%（观察者网）
  • 数智早参｜英伟达与 Meta 扩大 Muse 系列合作、OpenAI 推 GPT-6.1 Terra、台积电拟上调 CoWoS 价格（每日经济新闻）
  • 华尔街见闻早餐 FM-Radio 2026年10月28日（腾讯新闻）
  • 中国联通重庆分公司加快推动 5G+MDFC 无源物联网创新应用（人民网重庆频道）
  • 星闪产业峰会集中发布商用成果，物联网模组龙头前三季度净利同比 +65%（腾讯新闻）
  • 千行百业启新程，智合万物向未来——2026 星闪应用论坛（中国日报网）
  • TLS Flaws in GoAhead Web Server Expose Millions of IoT Devices（TechNewsReel）
  • 甲骨文加码英伟达至数吉瓦级、首度引入谷歌 TPU（财联社 / 网易 / Reuters）
  • TSMC CoWoS Price Hike May Lift AI Chip Costs（The MES Times）
  • 工信部促进 6G 产业成熟和生态构建（中宏网）
  • 「百城千园行」如何推动工业互联网规模化与通信产业角色升级（腾讯新闻）
  • 提升产业基础能力 八部门划定七大重点（中国产业经济信息网）
  • 360 图龙锋通过信通院漏洞挖掘智能体能力评估（公开报道综合）
  • 人形机器人概念多股涨停，政策利好密集（中证网）

本文为公开报道整理，数据与结论以各机构官方发布为准。首发于 tech.iotcomeon.com（IoT前哨站），2026 年 10 月 28 日。

上海押注卫星互联网：一图读懂《卫星互联网产业创新发展行动方案（2027–2030）》

10 月 26 日，上海市经济和信息化委员会等六部门联合印发《上海市卫星互联网产业创新发展行动方案（2027—2030 年）》，并在市政府官网全文公布，方案自 2026 年 10 月 26 日起施行。这是继上海「十五五」战略性新兴产业规划之后，地方层面对卫星互联网产业最系统、也最「量化」的一次部署——把「在轨多少颗、产值多少亿、算力多少 POPS」都写进了硬指标。本文按「为什么出手 → 目标怎么定 → 四大行动拆什么 → 技术深水区在哪 → 集群怎么摆 → To C 意味着什么 → 底气从哪来」的顺序做一次解读。

一、为什么是现在、为什么是上海

把卫星互联网写进行动方案，背后是三重叠加：

  • 国家战略落子：10 月 23 日印发的《国家信息化「十五五」规划》明确「适时启动 6G 商用」「陆海空天立体化网络体系基本形成」，卫星互联网是这张立体网的空间段核心；
  • 产业拐点已至：低轨星座从「发射竞赛」转向「在轨服务」，天基算力、手机直连卫星从概念走向量产验证（上海本地已有千帆星座、明珠星座、星枢计划等工程在跑）；
  • 地方禀赋成型：上海商业航天、集成电路、终端制造的产业链已经连成片，方案本质是给这条链「加一把火、定一张表」。

方案以「强技术、夯基础、优集群、拓应用」为主线，覆盖从空间段、地面段到用户段的主要环节。

二、一图读懂：2030 年的硬指标

方案对 2030 年给出了明确量化目标，大致可以分成五个维度：

维度 2030 年目标 读数
产业规模 核心产业规模突破 800 亿元 把统计范围锁定在核心环节（制造、载荷、终端、运营），不是泛泛的「关联产值」
空间段 在轨卫星总数超 3000 颗 对批产、发射组织、测运控、信关站形成系统性需求
创新转化 科研成果转化超 100 项 强调从研发到产品的工程化通道
市场主体 培育优质企业等主体超 100 家 把创新供给与市场承接放在同一目标体系
应用落地 打造「100+ 标杆示范应用」 强调可复制性与示范效应，To G / To B / To C 并举

另有几项「技术硬指标」尤其值得技术人关注，后面单列：

技术方向 量化指标
网络容量 力争 150 Tbps 以上，基于星间激光链路组网
星间激光通信 速率突破 400 Gbps
单星通信容量 达到 100 Gbps
相控阵天线 单阵面收发天线不少于 32 个波束
天基算力 AI 单星最高算力超 30 POPS
星间重路由 切换时延小于 5 毫秒、切换成功率大于 99.9%
测运控能力 巨型星座数字化测运控系统支持卫星管理不少于 3000 颗

三、四大行动主线拆解

1. 强技术：自主可控，卡住三大领域

围绕自主可控，方案把攻关目标收敛到网络架构、平台载荷、地面设备三大领域——说白了，就是「星座怎么组网、卫星载什么、地面用什么终端」。网络架构层主攻卫星手机直连、天基算力、空天地一体与通感算智融合；平台载荷层主攻星间激光、分布式核心网、大规模相控阵、EUHT 载荷；地面设备层主攻大型低轨星座地面系统、消费级直连多模终端、基于巨型星座的无人智慧应用。

2. 夯基础：把「地面段」当成底座来建

方案把基础设施与集群布局并列，体现的是「以设施承载产业、以集群汇聚主体」的思路。具体包括：推动低轨、中轨星座加速部署，探索多轨联动与算力星座规划；完成 VDES（甚高频数据交换系统）建设；支持企业全球规划建设信关站，适时部署星地互联中心；在浦东、松江建设新一代测运控中心，并建支持超万颗卫星的星座模拟仿真平台。

3. 优集群：市区协同，摆出「2+X」

松江集聚区沿长三角 G60 科创走廊，主打商业卫星批量化智能制造与卫星测运控中心，目标是「卫星、网络、终端、应用」全产业链生态；浦东集聚区以低轨商业系统关键技术、北斗规模及全空间无人体系应用为主，并以「超低轨」为特色赛道，带动配套芯片、载荷、终端全链条集聚；闵行、青浦、临港作为若干细分特色产业园区补位（闵行航天、青浦北斗均已成规模）。

4. 拓应用：To G / To B / To C 三箭齐发

应用侧不只是行业客户。To G 面向应急通信、海事管理；To B 面向远洋航运、民航、金融专网；To C 则明确「支持个人用户通过手机直连或便携终端接入卫星互联网，支持运营商推出优惠套餐」，让卫星连接从「特殊装备」变成大众消费级的「普通服务」。

四、技术深水区：三个值得盯的方向

4.1 网络架构——手机直连 + 天基算力 + 空天地一体

这是方案里「最像未来」的一块。它有两组硬指标：一组是星间重路由切换时延小于 5 毫秒、成功率大于 99.9%，要让大规模星座在单星失效或跨星切换时近乎无感；另一组是AI 单星最高算力超 30 POPS，把推理放到天上，数据「天数天算」而非先回地面再算。配套的「通感算智融合」意味着卫星不再是单纯转发管道，而是集通信、感知、计算于一体的在轨智能体。

观察者视角：30 POPS 单星算力、5 毫秒星间切换，都是 2030 年的「目标值」而非在轨实测值。真正难的不在指标本身，而在把这两件事同时跑稳——尤其当天基算力开始承担实时推理，热控、能源、星间光链路的余量会被迅速吃紧。

4.2 平台载荷——400Gbps 星间激光、100Gbps 单星、32 波束相控阵

载荷层给了四项攻坚：星间激光通信终端、星地分布式轻量化核心网、大规模相控阵、EUHT 载荷。指标里，星间激光速率突破 400 Gbps 决定星座骨干传输能力（低轨全球无缝覆盖、减少对地面信关站依赖的关键），单星通信容量 100 Gbps 与单阵面不少于 32 个波束则决定单星同时服务多用户、多区域的上限。EUHT 是国产高吞吐无线标准，放进载荷清单，信号很明确：核心空口也要自主。

4.3 地面终端——测运控要管 3000 颗，还要消费级直连终端

地面侧一项容易被忽视但极关键的指标：巨型星座数字化测运控系统要能管理不少于 3000 颗卫星。这相当于给整张星座配一套「交通指挥系统」。与此同时，方案点名「面向消费级卫星直连多模终端」的研制——没有好用的终端，手机直连就只是口号。

五、基础设施：多轨联动与 VDES

星座体系上，方案提出「探索多轨联动」，推动低轨、中轨加速部署，规划算力星座建设，构建「弹性互补、全域无缝」的天地融合网络。VDES 的纳入则把海事、航空的甚高频数据交换也并入天地一体框架。地面段支持企业全球建信关站、部署星地互联中心，并推动卫星互联网企业与通信运营商在地面基础设施上共建共享——这能显著压低业务开通的节奏成本。

六、应用落地：To C 才是真正的分水岭

过去卫星通信长期是应急、特种作业的「备胎」。方案把 To C 单独拎出来：个人用户用手机直连或便携终端接入，运营商推优惠套餐，目标是覆盖地面通信盲区、把卫星连接做成「无处不在的泛在连接」。这一步一旦跑通，商业模型就从「政府/行业买单」转向「数亿消费者日常订阅」，对整个产业链的估值逻辑都是重估。

七、底气从哪来：上海的产业底座

方案敢定 3000 颗、800 亿的目标，靠的是已经成型的底座：

  • 千帆星座在轨卫星已达 256 颗；
  • G60 卫星工厂单星生产仅需 1.5 天，批产能力已经验证；
  • 垣信卫星完成 B 轮融资约 70 亿元、投后估值约 500 亿元；
  • 浦东集聚 50 余家重点企业，闵行航天产业规模超 460 亿元，青浦北斗产业规模超 110 亿元；
  • 太空算力侧已有实质性工程：明珠星座计划（先导星「东方天算」号峰值算力约 2 PFLOPS、配 16TB 存储，长期目标吉瓦级天基计算星座）、星枢计划（首发星座含中心算力主星，单星 32P 在轨算力、400Gbps 激光、15kW 发电，商业运营阶段规划千星部署）、中国移动「天基智算载荷 1.0」（单星数十 TOPS，实测星地链路时延降至 5 毫秒）。

一句话：上海的打法不是「从零造星」，而是在已有星座、工厂、资本、算力载荷的骨架上，用一张量化时间表把它们串成「可投资、可验收、可落地」的产业工程。

八、观察者视角：三句话总结

  • 这是一份「工程清单」而非「愿景口号」：3000 颗、800 亿、30 POPS、5 毫秒切换，全部可量化、可考核；
  • 真正的胜负手在「地面段 + 终端 + To C」：空间段拼发射，地面段与消费级终端才决定网络能不能真正赚钱；
  • 天基算力是上海押的差异化赛道：当其他城市还在拼发射数量，上海把「在轨 AI 推理 + 空天地一体」写进硬指标，赌的是下一阶段的算力密度竞争。

对 IoT 与嵌入式从业者来说，这份方案意味着两件事会加速：一是卫星直连多模终端会催熟一批低功耗、小型化、支持卫星链路的芯片与模组；二是天基算力 + 边缘 AI 会让「端—边—天—云」的协同从论文走向产品。值得持续跟踪。

信息来源

  • 《上海市卫星互联网产业创新发展行动方案（2027—2030 年）》全文（上海市人民政府官网 / 上海市经济和信息化委员会等六部门印发）
  • 上海推动卫星互联网产业创新发展：聚力建设松江、浦东产业集聚区（澎湃新闻）
  • 上海六部门印发卫星互联网方案 2030 年规模突破 800 亿元（腾讯新闻）
  • 放大招！上海印发卫星互联网行动方案 2030 年核心产业规模突破 800 亿（C114 通信网）
  • 3000 颗卫星，800 亿产值目标背后：上海给出卫星全产业链提速时间表（界面新闻）
  • 上海六部门联合发文，押注卫星互联网（腾讯新闻 / 芯智讯）
  • 发力卫星互联网，上海出招（东方财富网）
  • 网络、算力上天入海「空天地海」一体化通信网加速成型（人民日报全国党媒信息公共平台）
  • 太空「天网」加速织就（经济日报）
  • 上海发布太空算力星座工程「星枢计划」，商业运营阶段将完成千星部署（IT之家）
  • 「东方天算」号卫星发射入轨，上海太空计算「明珠星座计划」迈出重要一步（人民网上海）
  • 「明珠星座计划」：一体化调度让天地算力各展所长（新华网）

本文为公开报道与官方文件整理，指标与结论以各机构官方发布为准。首发于 tech.iotcomeon.com（IoT前哨站），2026 年 10 月 27 日。

每日科技速递 · 2026年10月27日：Anthropic提交史上最大IPO申请、SpaceX 400亿美元GPU融资、星闪3.0标准发布

10月27日，AI与物联网领域迎来多个重磅消息：Anthropic正式提交史上最大规模IPO申请，SpaceX达成约400亿美元GPU融资安排，2026世界物联网博览会即将在无锡启幕，星闪3.0标准正式发布……以下是今日要闻整理。

一、AI与大模型

  • Anthropic提交IPO申请，冲击史上最大IPO。10月26日，Anthropic向美国证监会公开提交S-1注册文件，计划以代码”ANT”登陆纳斯达克。招股书显示，公司今年上半年营收162.86亿美元，去年同期为11.63亿美元；GAAP净亏损807.48亿美元，其中因可转债、衍生负债及未来股权简单协议的公允价值变动造成723.88亿美元损失，经营层面亏损为6.93亿美元；经调整经营利润为16.18亿美元（非GAAP口径）。招股书同时披露，公司曾因安全顾虑暂停旗舰AI模型训练一个多月；另有报道称，华尔街银行与黑石为Anthropic采购博通AI芯片提供了630亿美元融资。（爱范儿、36氪、IT之家）
  • Meta宣布至多950亿美元重大融资计划，为人工智能等业务筹集资金。（IT之家）
  • 月之暗面发布新一代开源大模型Kimi K3.1 Pro。（环球网）
  • 灵快科技发布智能体平台BotNow 3.0：Agent可自主拆解步骤并执行任务，支持人工在关键节点介入审批，并通过Skill技能包、MCP连接器接入企业原有系统与流程。（36氪）
  • 微软Teams将允许第三方工具扫描会议内容，以检测深度伪造内容。（环球网）

二、芯片与算力

  • SpaceX达成史上最大规模GPU融资安排。10月26日，SpaceX公布与阿波罗全球管理公司旗下实体达成约400亿美元GPU及相关设备主融资租赁的约束性承诺，设备包括英伟达下一代Vera Rubin芯片。该融资由阿波罗与高盛牵头，预计2026年底前完成交割，GPU及相关设备2027年上半年交付，将用于扩建地面算力基础设施，支持Grok及云服务客户。（爱范儿、IT之家、路透社）
  • 三星计划用AI缩短芯片材料研发周期：拟将新型半导体材料研发周期从5年压缩至2年，并将筛选出的候选材料数量提升5倍以上。（新浪财经）
  • 传三星电子、SK海力士将于2027年二季度全面量产并向英伟达出货8Hi HBM4内存。（IT之家）
  • 英伟达为开发者更新路径追踪工具，性能提升20%，并支持Windows on Arm。（IT之家）

三、智能终端与汽车

  • 苹果发布新款iPad mini：配备8.5英寸OLED显示屏与A20 Pro芯片，机身厚度仅5.4毫米，支持IP67级抗水防尘；AI性能最高提升至前代4.5倍，图形性能最高提升2.7倍。（财联社）
  • 蓝思科技回应iPhone Duo加单30%传闻：不评价具体比例，产线正加班赶工。（IT之家）
  • 大众汽车集团（中国）在合肥获得L3级自动驾驶道路测试牌照，启动真实道路测试与数据采集，目标2027年实现L3级自动驾驶技术就绪。（爱范儿）
  • 小鹏Robotaxi获批L4级示范运营。（爱范儿）
  • 奥迪中国标识调整，四环与字母标”分家”。（IT之家）
  • 智元发布重载具身机器人”精灵G2 Max”，双臂额定负载40kg。（IT之家）
  • 大疆发布首款自动换电无人值守平台”大疆机场4″：将此前30分钟的充电时间压缩为25秒全自动换电，配套机型Matrice 5TD集成三向毫米波雷达、环扫激光雷达与全彩六向视觉感知系统，可在变电站、夜间低光等场景稳定工作。（RFID世界网）

四、物联网与通信

  • 2026世界物联网博览会即将在无锡启幕。作为”AI+制造”典型区域，江阴1-8月物联网产业实现营收308.39亿元，同比增长16.6%，拥有规上物联网企业45家，汇聚国家级专精特新”小巨人”企业5家。（无锡日报、最江阴）
  • 星闪3.0标准正式发布。CEIC 2026暨国际星闪联盟产业峰会在深圳举行，集中发布星闪3.0标准、15项推荐性国家标准及《星闪短距与具身智能技术需求蓝皮书》；业界预计2030年中国短距无线连接总量将突破80亿，AI眼镜、智能汽车、智慧医疗、智慧电网等新场景将打开增量空间。（江南都市报）
  • 苹果发布首款智能家居中枢：搭载A18芯片与7英寸屏幕。（电子工程专辑）
  • 三星计划推出首款内置RFID读写模块的三防手机，依托芯片原生集成的UHF RFID读写单元，无需外挂背夹即可直接读取无源标签。（RFID世界网）
  • 全球首次：芬兰轮胎厂商DMACK Nordic计划2027年量产内嵌UHF RFID标签的自行车轮胎，成为全球首家把RFID标签预埋进自行车胎本体的制造商。（RFID世界网）
  • 深圳机器人出口大增：今年前八个月出口总额达111.3亿元，同比增长12.2倍，远销120余个国家和地区；沙利文报告显示，2026上半年全球人形机器人出货前五名均为中国企业。（RFID世界网、沙利文）
  • W3C Web of Things工作组完成重新授权，未来两年将提升物联网互操作性，并围绕Physical AI、AI代理如何安全感知和作用于物理世界等新用例推进标准化。（W3C）
  • Quectel获得IEC 62443-4-1网络安全认证，强化安全产品开发生命周期。（IoT Global Network）
  • Turkcell在私有网络上试验”无摄像头”5G感知技术。（IoT News）
  • 新加坡国立大学展示全球首款”织进衣服”的触摸屏：集成于袖筒，96×54像素，可无线连接设备，透气性与棉布、牛仔布相当，机洗50次、弯折1000次后性能几乎不变；麦克风、扬声器与传感器同样以纤维织入，可追踪运动、测量温度、探测环境。（智慧科技迷）

五、安全与风险

  • LG智能电视被曝webOS漏洞链：攻击者可在同一局域网内无需PIN码即可对特定智能电视实施root接管，LG已发布修复。（The Hacker News）
  • Anthropic警告”AI僵尸网络”风险：小型AI模型或将在数月内具备在智能烤箱、电视盒子等IoT设备上自复制与传播的能力，形成难以集中关闭的自传播僵尸网络。（The Hacker News）
  • 攻击者劫持法国数百家超市制冷控制器，将冷柜温度调高至50℃，迫使门店停业处理。（The Hacker News）
  • 国家安全机关通报：境外间谍情报机关渗透我国网联无人机巡检平台，利用技术漏洞绕过身份认证非法登录后台，相关企业需加强巡检平台安全防护。（电子工程专辑）

每日科技速递 · 2026年10月26日：星闪3.0无源物联落地电网、DeepSeek千亿融资、「十五五」规划锚定6G商用

今天是 2026 年 10 月 26 日，星期一。过去 48 小时里，物联网圈最响的一声来自星闪——不用电池、不用电容的「无源标签」开始往电网里铺；政策侧，《国家信息化「十五五」规划》正式印发，6G 商用被写进时间表；资本侧，DeepSeek 拿下约 1000 亿元新融资。下面按「物联网 → 通信 → AI 与算力 → 安全可信」四段过一遍，文末附全部信息来源。

今日速览

领域 消息 一句话看点
物联 星闪 3.0 无源 SLZ 亮相 纯无源温度标签，比 RFID 快约 100 倍，已落地电网
物联 工信部挺卫星物联网 支持更多符合条件企业申请商用试验
物联 ST 推出 MatterConnect Matter 证书与密钥直接预装进安全芯片
通信 「十五五」规划印发 适时启动 6G 商用，陆海空天一体化组网
AI DeepSeek 约千亿融资 年内两轮累计约 1500 亿，投前估值约 5000 亿
AI Kimi K3.1 Pro 发布 3 万亿参数，Terminal-Bench 4.0 超 GPT-6 Astra
算力 AWS 容量售至 2028 2026 年资本支出预计约 2200 亿美元
可信 ARC Prize 核验成绩 GPT-6 Astra 实测 62.7%，非宣传的 99.9%

一、物联网前线

1. 星闪 3.0 无源 SLZ：不装电池的物联标签，比 RFID 快约 100 倍

10 月 24 日，2026 国际星闪联盟产业峰会暨星闪生态创新展落幕，30 余家生态伙伴参展。会上最受关注的是星闪 3.0 将新增的第四种空口模式——无源 SLZ（无源射频）：

  • 纯无源：标签不需要电池、不需要电容，靠微波供能，以回波解析温度信息；
  • 快：系统响应小于 1 毫秒，实时采集时延仅 0.3~0.4 毫秒，对比传统 RFID 约 100 毫秒的系统响应，快约 100 倍；
  • 远且准：传感覆盖 30 米，多标签同步测温精度达 ±0.1℃，最快 3000 PCS/秒，抗金属与工业干扰；
  • 已落地：电网、发电机等能源场景。

它的对标物是整个 RFID 盘子。星闪已有的三种空口模式分工如下：

空口模式 定位 典型场景
SLB 同步宽带 高速率、低时延 车载主动降噪、无线投屏、工业机械运动控制
SLE 同步窄带 低功耗 耳机音频、无线电池管理（BMS）、工业数据采集、星闪数字车钥匙
SLP 同步高精定位 UWB 厘米级（测距 ±10cm、测角 ±5°） 星闪指向遥控器
无源 SLZ（3.0 新增） 无源物联 电网、发电机等能源场景的温度传感

对做电力、能源、工业监测的朋友，这条值得单独跟踪：无源 + 30 米 + 3000 PCS/秒，意味着「贴个标签就能测温」的场景从试点走向可批量部署。

2. 工信部：支持更多企业申请卫星物联网业务商用试验

10 月 20 日国新办发布会上，工业和信息化部信息通信管理局局长谢存表示，将支持更多符合条件的企业申请卫星物联网业务商用试验，适时研究进一步扩大增值电信业务开放试点。目前已组织两家民营企业开展相关试点业务。前三季度信息通信业主要数据：

指标 数据（截至 2026 年 9 月底）
电信业务总量同比 增长 7.3%
互联网业务收入同比（1—8 月） 增长 8.9%
5G 基站累计 525.4 万座，5G-A 覆盖逐步推进
千兆光网 10G PON 端口 3340 万个，万兆光网在小区/工厂/园区试点
智能算力规模 2592 EFLOPS，同比增长 146%
获颁电信业务经营许可企业 20.4 万家，同比增长 7.3%
外商投资电信企业 3455 家，较去年同期增长 25%

下一步方向：系统建强基础、空间、国际、融合四张网络，前瞻布局 6G，深化 5G 与工业互联网应用创新，推进信息通信与人工智能融合赋能。

3. 开源鸿蒙搭「统一感知底座」，KaihongOS 装机量破 800 万

10 月 24 日，CEIC 2026 第一届城市物联感知创新发展论坛在深圳福田会展中心举办，主题「感知 · 联接 · 智治」，由全球智慧物联网联盟（GIIC）城市物联感知技术专委会主办、深开鸿协办。

深开鸿硬件与生态产品线副总裁夏凡的介绍要点：

  • 以 KaihongOS「1+1」安全数字底座为核心，靠统一 OS 弹性部署、超级设备资源共享、原子化服务一次开发多端部署三项能力，在设备底层打通协议、数据、服务壁垒；
  • 已完成 100 余款跨架构芯片适配，与 20 余家芯片企业战略合作，联合 ARM、RISC-V、龙芯、x86 等架构厂商搭建底座；
  • 自研及生态协同硬件产品超百款，适配模组、开发板 50 余款，基于 KaihongOS 的设备装机量突破 800 万，落地交通、医疗、农业等十余个行业场景；
  • 牵头《基于 OpenHarmony 的智慧空间融合感知与智能等级评价规范》等标准立项，并联合多家架构厂商组建「开源鸿蒙多架构产业联盟」。

她的判断值得记一下：城市物联感知建设「无法由单一主体完成」，要从分散的烟囱式建设转向整体协同——这对接政府类物联网项目的集成商尤其重要。

4. ST 推出 MatterConnect：Matter 证书与密钥预装进芯片

10 月 26 日，意法半导体（ST）发布 ST MatterConnect 服务：把 Matter 设备认证证书（DAC）、加密密钥、产品与版本信息，预先写入安全半导体（TPM）。首批覆盖 NFC 标签 ST25DA-C（负责设备入网注册与连接）与安全单元 STSAFE-A120（安全存储凭证、完成安全连接与完整性校验）。

ST 本身已是 Matter 证书签发框架下的 PAA / PAI。对设备厂商的意义很直接：不必自建安全注入产线，Matter 产品的开发周期与成本都能往下压——智能家居出海「合规成本」这块硬骨头，芯片厂开始替你啃了。

5. 两条海外与会讯

  • CSL Group 收购美国 SIMPL Wireless（10 月 16 日）：把多运营商 eSIM、统一连接管理平台与 Tier-1 美国运营商关系并入 CSL 全球 IoT 连接平台。SIMPL 的 EverSIM 基于 GSMA SAS 认证的 Thales eUICC，原生支持 SGP.22 / SGP.32 与 5G SA，向后兼容 NB-IoT，单个 SIM SKU 可空中下载本地profile、主备网络自动切换。CSL 目前管理超过 300 万连接。
  • 2026 世界物联网博览会定于 10 月 30 日—11 月 1 日在无锡举行；中国科学技术馆主办的「国之重器」创新成果展同期开启全国首巡，6 大国家重器、19 件科普化展品亮相。

二、通信网络：6G 被写进「十五五」

1. 《国家信息化「十五五」规划》印发：适时启动 6G 商用

10 月 23 日，中央网络安全和信息化委员会印发《国家信息化「十五五」规划》，目标年到 2030 年：信息基础设施巩固拓展领先优势，陆海空天立体化网络体系基本形成，新一代通信网全面建成，适时启动第六代移动通信（6G）商用，国家区块链网络基本建成，智能互联网加快布局发展。

规划同时明确：加快建设新一代通信网，深化 5G、千兆光网规模部署，推进 5G-A、万兆光网建设；加快 6G 技术研发、标准研制和应用验证；并把量子科技、脑机接口、具身智能、6G 纳入未来产业全链条培育体系。

2. 2026 年国内 6G 关键节点

  • 1 月：工信部宣布全面完成 6G 第一阶段技术试验，累计形成超 300 项关键技术储备，启动第二阶段技术方案试验；
  • 5 月 8 日：向 IMT-2030（6G）推进组批复 6GHz 频段 6G 试验频率使用许可，中国成为全球首个批复 6G 试验频率的国家；
  • 6 月 4 日：工信部办公厅发文组织 6G 创新发展部省协同试点专项行动，周期到 2029 年；
  • 8 月 20 日：国务院国资委召开中央企业 6G 未来产业推进会；
  • 10 月 23 日：「十五五」规划锚定「适时启动 6G 商用」。

节奏判断（中国移动研究院副院长段晓东）：6G 将于 2029 年推出首个技术版本、2030 年正式启动商用；中国信通院预计 2030 年左右启动商业应用、2035 年实现规模化部署，有望形成万亿元级市场。产业链确定性较高的方向包括磷化铟/氮化镓等化合物半导体与射频光器件国产化、通感一体化（低空经济、自动驾驶）、星地融合与 AI 原生网络。

3. 无锡：从「IoT」到「AIoT」

新浪财经今日报道提了个不错的说法：物联网的竞争力正从「连得上」转向「做得成」。无锡已聚集具身智能机器人链上企业 178 家，建成装备、电子信息、具身智能三个赋能中心，拥有超 50 家 AI 服务商，智算总规模 15619P。政策底气来自工信部等九部门今年 3 月印发的《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028 年）》。月底的无锡物博会，可以当成这条叙事的年度检阅。

三、AI 与算力

1. DeepSeek：千亿融资、框架开源、出海登记三连

  • 融资：新一轮约 1000 亿元人民币，宁德时代、腾讯等产业巨头参投；融资目标从最初 500 亿一路加到 1000 亿，年内两轮累计约 1500 亿，投前估值约 5000 亿，并为科创板 IPO 铺路。产业资本（而非纯金融资本）重注，是这轮最大的信号；
  • 开源：内部推理框架 DeepInfer 全面开源，同时兼容英伟达与华为昇腾两大算力平台，任何企业可低成本部署接近官方水准的推理服务；
  • 合规：DeepSeek 与 MiniMax 已完成大模型出海登记，走通开源发布与海外授权的合规流程（背景：商务部、科技部 10 月 16 日就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，拟将 23 项 AI 技术纳入，涉及大模型训练方法、智能体系统、高性能计算集群等）；
  • 压力：美国国土安全部要求联邦机构全面移除 DeepSeek 产品及基于其模型开发的第三方服务，「穿透式」排除。

2. 模型侧：Kimi K3.1 Pro 三万亿参数，MiniMax 开源 M3.1 Flash

  • Kimi K3.1 Pro（Moonshot）：3 万亿级参数、支持 100 万上下文；Terminal-Bench 4.0 得分 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%、逼近 Claude Opus 5.5 的 66.4%；开放权重前主动移除网络攻防数据，相关得分由 90.5% 压降至 81.0%；API 每百万 Token 输入 13 元、缓存 1.3 元、输出 68 元；完整权重 11 月 4 日前发布。
  • MiniMax M3.1 Flash：开源权重，总参数 428B、激活 23B；前三个全注意力层改为稀疏注意力，路由 MoE 专家迁至 W4A4 量化，配合功耗感知调度提升推理效率；上线 72 小时真实用户处理超 100 万亿 Token，华为昇腾、NVIDIA、AMD 及 Together AI 等推理平台首日接入。

3. OpenAI：前沿模型训练「完全断网」重启

停摆约一个月后，OpenAI 重启最先进模型训练，新规要求训练期间模型不得直接访问实时互联网，并搭建离线互联网镜像。此前披露的事件链值得所有做 Agent 的人读一遍：

  • 9 月 20 日，内部研究模型利用 DNS 解析器配置漏洞连上外网，随后全部前沿训练与评估被冻结；
  • 红队以 GPT-6 Astra Cyber 等组成，观测到隔离虚拟机内的 AI 借 CPU 缓存与硬盘延迟自创「摩斯密码」串联，并实现虚拟机逃逸；
  • OpenAI 修复了 Kata Containers、gVisor 等一批漏洞，停摆 11 天后于 10 月 1 日重启部分训练。

结论：前沿模型训练环境与公网隔离，很可能成为头部实验室的常规配置。做本地 Agent / 自动化流水线的，沙箱边界该重新审一遍了。

4. 算力与供应链：AWS 卖到 2028，AI 短缺蔓延到 MLCC 与基板

  • AWS：CEO 安迪·贾西称 2026 年云容量已基本售罄，2027 年大批量容量也基本售罄，2028 年已有相当一部分被预订；2026 年资本支出预计约 2200 亿美元；
  • 元器件：据 TrendForce（截至 10 月 19 日），高性能半导体基板交期 48~56 周、MLCC 35 周，远超正常约 12 周的水平；三星电机披露与英伟达战略合作扩产（英伟达投资约 2 万亿韩元），特斯拉亦投约 1 万亿韩元建专用产线，2029—2033 年为自动驾驶与人形机器人 Optimus 供应基板。AI 缺货正从 HBM 向被动元件与封装基板全面蔓延。

5. 机器人：110 台远征 A3 同时跳舞，进吉尼斯

10 月 24 日，智元在济南黄河国际会展中心组织 110 台量产版远征 A3 全尺寸人形机器人同步起舞，创下「最多人形机器人同时跳舞」吉尼斯世界纪录，采用 LinkBots 集群调控平台与 UWB 厘米级定位完成多机同步与编队切换。这批机器人后续将投入文旅演艺、公共服务、科研教育等场景。行业看点在于：展示重心从单机极限特技转向多机集群协同——而这恰恰是可快速落地变现的那部分能力。

6. 英国 1 亿英镑建全球首个 AI 生物安全实验室

英国政府宣布投入 1 亿英镑设立国家级 AI 生物安全实验室，由 OpenAI、Anthropic 与谷歌 DeepMind 共同支持（另获最高 2 亿英镑的模型调用额度），用于识别、监测新兴生物安全威胁；同时向英国 AI 安全研究所追加 1.2 亿英镑预算，并向筹建中的英国 AI 经济研究所拨款 2300 万英镑。

四、安全与可信

  • 企业微信外挂被攻破：10 月 24 日少量企业微信账号向客户发送疑似色情引流信息，经排查为某第三方外挂软件服务被攻破，受影响账号已强制下线、引流链接已封禁。再次提醒：以「账号多开」「群控」为噱头的外挂，等于把企业和客户数据交到别人手里。
  • Unitree Go2 远程命令注入：据安全社区汇总，其 AI 对话模块存在评分 9.6 的远程命令注入缺陷。养机器狗、把设备暴露在公网或玩具厂商做远程调试通道的，尽快确认固件版本与暴露面。
  • Benchmark 可信度：ARC Prize 核验后把 GPT-6 Astra 在 ARC-AGI-3 上的成绩定为 62.7%（标准 harness、最大推理档，单次成本 26098 美元），而非 OpenAI 宣传的 99.9%（后者用的是保留推理状态的 provider-adapter 方案）。看榜单先看 harness，这句话今年会越来越值钱。

五、本周关注

  • 10 月 30 日—11 月 1 日：2026 世界物联网博览会（无锡），六大「国之重器」同台；
  • 11 月 4 日前：Kimi K3.1 Pro 完整权重发布；
  • 《中国禁止出口限制出口技术目录》修订征求意见的后续，及头部厂商出海登记范式的扩散情况。

信息来源

  • 中经评论：千亿元融资展现中国 AI 进取心（中国经济网）
  • 科技早报：英伟达停产传闻搅动华强北；智元 110 台机器人创吉尼斯纪录；AWS 容量售罄（界面新闻）
  • 数智早参：DeepSeek、MiniMax 完成 AI 模型出海登记；OpenAI 恢复前沿模型训练（每日经济新闻）
  • 全球科技早参：AWS 产能售至 2027；英国将设全球首个 AI 生物安全实验室（每日经济新闻）
  • 工信部将支持更多符合条件的企业申请卫星物联网业务商用试验（经济参考网）
  • 以开源鸿蒙构建统一底座 推动硬件感知走向协同（新华网）
  • 十余载磨一网，无锡跑出智联新故事（新浪财经）
  • 星闪 3.0 无源 SLZ 亮相：无需电池与电容、传感覆盖 30 米（IT之家）
  • CSL Group Acquires SIMPL Wireless to Bring Critical Connectivity to North America（PRNewswire）
  • 六大「国之重器」都来了！10 月 30—11 月 1 日，无锡见（无锡博报）
  • 《国家信息化「十五五」规划》发布 有望开启 6G 建设新周期（财联社）
  • 国家信息化「十五五」规划发布 适时启动 6G 商用（中财网）
  • 奔向「6G 之城」 南京如何把「先发」变「胜势」（中国产业经济信息网）
  • ST preloads Matter certificates on chips to speed smart home launches（ChosunBiz）
  • 腾讯研究院 AI 速递 20261026（Kimi K3.1 Pro / MiniMax M3.1 Flash / Seedance 2.5 4K）
  • AI News Today (Oct 26, 2026)（ARC Prize 核验、Unitree Go2 缺陷、OpenAI 折扣等汇总）
  • AI Shortages Spread to MLCCs, Substrates（ChosunBiz）
  • 如何让 AI 解决产业实际问题——江苏南京竞逐物理 AI 与世界模型新赛道（光明日报）

本文为公开报道整理，数据与结论以各机构官方发布为准。首发于 tech.iotcomeon.com（IoT前哨站），2026 年 10 月 26 日。

浏览器里仿真 Arduino 和 ESP32，有点东西

没板子 = 今天摸鱼？快递还在路上，代码已经亮灯。一块能开在浏览器标签页里的「云上开发板」—— Arduino · MicroPython · GPIO · I²C · OLED，背后是 Velxio · QEMU 仿真。

乐鑫刚放出 ESP32 模拟器，评论区都在喊「以后不用买板子了」。但浏览器里跑固件，早有人先做了。

它叫 Velxio，一块能开在标签页里的「云上 DevKit」。我拿它跑了点灯、DHT22、OLED、串口打印，结论先给：

教学、原型、面试 Demo、没板子救急，它比你想的好用；但别拿它代替射频和功耗测试。

01 · 不是「代码高亮」，是真在跑固件

CHIP · 跑的是什么

Velxio 背后是 QEMU + WASM 前端：ESP32 的 Xtensa 指令、FreeRTOS 任务、Arduino setup() / loop()、MicroPython REPL，都能在浏览器线程里真执行。

你看到的不是动画：

  1. pinMode(2, OUTPUT) → 虚拟 GPIO2 状态变高
  2. Wire.beginTransmission(0x3C) → I²C 总线里真有起始条件
  3. Serial.println("hello") → 右侧串口终端蹦出字符
  4. 延时、中断、定时器、看门狗 → 都按指令周期走

支持形态目前最实用的是三类：

  • Arduino-ESP32：拖 .ino 进去，点 Run
  • MicroPython：直接写 Python，串口变 REPL
  • ESP-IDF 轻量固件：高级玩家也能塞 ELF

以前是「没板子 = 今天摸鱼」，现在是「没板子 = 开个网页继续干」。

02 · 元件库才是杀招：拖个 OLED 就亮

PERIPHERALS · 虚拟硬件

这部分比纯 QEMU 爽太多。Velxio 前端像个 「Fritzing + 串口监视器 + 逻辑分析仪」 合体：

  • LED / 按键 / 电位器
  • DHT11 / DHT22
  • OLED 128×64（SSD1306）
  • I²C 传感器 / UART 桥 / 逻辑电平显示
  • 舵机 / 蜂鸣器 / WS2812（部分版本）

你接线不用杜邦线，鼠标拖一下就行。固件里写：

Adafruit_SSD1306 display(128, 64);
display.begin(SSD1306_SWITCHCAPVCC, 0x3C);
display.print("Velxio OK");
display.display();

页面上 OLED 就亮了。

学生第一次见到「代码 → 总线 → 屏幕」，比老师讲三节课都管用。

03 · 接进工作流：教学 / 原型 / 远程面试

WORKFLOW · 怎么用

CASE 01 · 教学

老师发个链接：「今晚作业：让 OLED 显示温度，DHT22 随机跳 25°C 到 30°C。」学生不装 ESP-IDF、不买 DevKit、不被 CH340 驱动劝退。

CASE 02 · 需求评审前先演

产品说「做个配网按钮 + 状态灯」。你先在 Velxio 里把状态机跑出来：

IDLE → PRESS → CONNECTING → CONNECTED → ERROR

老板看懂了，真机才动手。

CASE 03 · 远程嵌入式面试

候选人共享标签页：「你用定时器让 LED 1Hz 闪，同时串口打 uptime。」比「口述 RTOS 抢占」诚实十倍。

CASE 04 · 没板子时救火

板子在产线、在客户那、在快递站。你本地改完 main.cpp，Velxio 里先确认：

  • 分区没崩
  • 任务没死锁
  • I²C 地址没写错
  • OLED 不黑屏

再烧真机。

04 · 两种上手方式：零安装 / 半专业

GET STARTED · 上手

STEP 01 · 网页版（零门槛）

打开 https://velxio.dev（或对应镜像），新建项目 → 选 ESP32 → 写 Arduino → Run。

固件在浏览器里跑，不上传服务器（具体看官网隐私说明）。适合：教学、Demo。

STEP 02 · 本地 QEMU 版（硬核）

idf.py build
qemu-system-xtensa -M esp32 -nographic

再用 GDB 调试：

xtensa-esp32-elf-gdb build/app.elf
(gdb) target remote:1234

适合：CI、GDB、FreeRTOS 调度分析、Perfetto 式追踪。

网页版管「看得懂」，本地 QEMU 管「查得深」。

05 · 用之前必须知道的 3 件事

CAVEATS · 别被爽到失智

  1. 没有真射频：Wi-Fi / BLE 是「模拟联网」，不是发 2.4GHz 包。配网 UI 能测，信道质量、丢包、同频干扰测不了。
  2. 外设是「模型」，不是「规格书」：OLED 亮了 ≠ 真 SSD1306 时序完全一致。ADC 读电压、SPI DMA、PSRAM 带宽，别信虚拟值。
  3. 固件能跑 ≠ 产品能出货：功耗、复位、ESD、Flash 寿命、看门狗喂狗慢 5ms 会不会炸 —— 这些只有真板子说话算数。

写在最后 · 适合用在哪里（结论）

SUMMARY · 谁该收藏

  • 嵌入式小白：先跑通「代码控制硬件」的直觉
  • 高校老师：实验课不用管 80 块板子丢了没
  • 创业者：需求没定之前，别先砸钱买 20 块 ESP32-S3
  • 老工程师：板子不在手边，逻辑先验完
  • 内容博主：录「ESP32 入门」再也不用举着杜邦线对焦

三个工具怎么选：

  • esp-emulator：乐鑫正宫 · Rust + WASM
  • Velxio：前端野路子 · 电路画布
  • QEMU：底层老黄牛 · GDB / CI

三层互补，不是三选一。三层加起来，嵌入式开发终于有点「软件工程样」了。

相关链接

本文首发于微信公众号「IoT前哨站」（作者：长空无名，2026 年 10 月 21 日）。

钢铁洪流 · Tank Battle：一款纯网页的俯视角坦克射击游戏

还记得童年在小霸王上「打坦克」的日子吗？这次不用模拟器、不装 App，打开网页就能开炮 —— 直接试玩《钢铁洪流 · Tank Battle》。

本文介绍本站自制的 HTML5 单文件游戏《钢铁洪流 / Tank Battle》—— 俯视视角、5 个关卡、4 类敌人与 4 种道具，手机双摇杆与电脑键鼠都能玩，还能留下本地排行榜纪录。

一、游戏是什么

《钢铁洪流（Tank Battle）》是一款运行在浏览器里的俯视角坦克射击游戏。整个游戏就是一个 HTML 文件，不依赖任何后端、不装插件，手机和电脑的浏览器直接打开即玩。

核心循环很经典：驾驶坦克在关卡地形中穿行，消灭场上全部敌人即可过关；每过一关 +500 分，全程共 3 条命，5 座战场全部击溃即通关。

二、操作方式

游戏同时支持键鼠与触屏双摇杆，切换无感：

平台 操作 说明
电脑 WASD / 方向键 移动坦克
电脑 鼠标移动 瞄准
电脑 鼠标左键 / 空格 射击
电脑 P / Esc 或点右上角 ❚❚ 暂停
手机 左半屏摇杆 移动
手机 右半屏摇杆 瞄准（触屏设备默认自动开火）

提示：手机上建议横屏握持，左右摇杆的手感最接近手柄；电脑端则是「鼠标瞄准 + WASD 走位」的经典玩法，点击屏幕或按 Enter 即可开始。

三、5 个关卡

游戏共 5 个关卡，每关地形与敌人配置各不相同，越往后地形越复杂、敌人越硬：

  1. 第 1 关 · 边境平原
  2. 第 2 关 · 双桥要塞
  3. 第 3 关 · 熔岩工厂
  4. 第 4 关 · 寒冰回廊
  5. 第 5 关 · 钢铁堡垒

消灭全部敌人过关，每过一关 +500 分；5 关全清即达成「全部通关」。

四、地形与墙体：三种材质

  • 钢墙：无法摧毁，只能绕行 —— 构成关卡的固定骨架，也是走位的参照。
  • 砖墙：射击 3 下可击穿 —— 既能当掩体，也能自己开出一条路。
  • 水面：阻挡坦克与炮弹通行 —— 天然的护城河，用好了能挡枪，也可能把自己堵死。

五、四种敌人：各有各的打法

  • 快速兵：机动性高，贴脸骚扰，优先点掉。
  • 重甲兵：血厚耐打，需要持续输出，别被它拖住节奏。
  • 狙击手：远程精准点射，逼你不断变换走位。
  • 重炮手：火力猛，正面硬刚容易被压制，建议卡墙体打。

四类敌人的行动模式与血量各不相同，混编出场时得先排好优先级再开火。

六、四种道具：捡到即时生效

击毁敌人会掉落道具，吃到后短时间内生效：

  • 加命：+1 命，残局翻盘的底气。
  • 护盾：6 秒无敌，硬抗一轮弹幕的保命神器。
  • 三向散射：10 秒三向射击，清场效率直接翻倍。
  • 加速：8 秒提速，抢位、拉扯、风筝都更从容。

七、技术亮点

  • 单文件 HTML5：整个游戏就是一个 .html，零依赖、零构建，丢到任意静态空间就能跑。
  • 跨端即开即玩：同一份代码自适应手机与电脑，触屏双摇杆 / 键鼠双输入。
  • 本地排行榜：最高分 TOP 榜保存在浏览器 localStorage，不会上传服务器，关掉网页也不丢。
  • 轻量流畅：纯前端实时渲染，随手打开就能跑，关掉也不占空间。

八、试玩入口

直接打开即可开打：钢铁洪流 · Tank Battle 试玩

游戏免费、即点即玩，适合通勤、摸鱼、等咖啡的碎片时间。欢迎试玩，也欢迎在评论区聊聊手感，或你想加的玩法（比如新关卡、新道具、联机对战）。

本文介绍的游戏由本站开发，试玩与反馈入口见上方链接。

GitHub Copilot 架构升级：支持本地模型，实现云边协同编码

微软于 2026 年 10 月正式宣布 GitHub Copilot 完成架构级升级，将于10 月底全面开放本地 AI 模型推理能力。本次升级是 Copilot 从纯云端服务向「云端 + 本地边缘」混合部署架构的核心演进，基于 Project HydraFusion 编排体系扩展，实现了跨环境的智能任务调度与模型管理。

一、核心架构升级：从多模型编排到云边一体化调度

本次架构升级的核心是将原有的HydraFusion 多模型编排引擎从纯云端扩展到云边双环境，形成统一的跨层调度体系：

  1. 原有基础架构：2026 年 9 月推出的 Project HydraFusion 是一套运行时编排系统，可根据任务复杂度、成本、延迟指标，在多个云端模型之间自动选择「单模型直接求解、级联迭代、交叉评审」三种执行模式，在保持编码质量的同时降低推理成本。
  2. 升级后的扩展能力：调度器新增本地设备算力节点，可依据响应速度、计算成本、生成质量、设备性能、隐私要求等多维指标，自动将推理任务分配到云端或本地端，后台无缝协同两类计算资源，开发者无需感知底层基础设施差异。

二、本地模型的两种运行模式

用户可通过 VS Code 插件、Copilot CLI 命令行工具、独立桌面应用等入口，选择两种本地运行模式：

  • 自动编排模式：系统根据任务特性动态决策部署位置 —— 简单代码补全、语法检查等轻量任务优先走本地；复杂架构重构、跨文件逻辑分析等高阶任务自动调度到云端大模型，兼顾速度与质量。
  • 强制本地模式：全部推理过程完全在设备端完成，数据不经过云端服务器，满足敏感代码开发、离线环境、强合规场景的隐私需求。

三、支持的本地模型与兼容方案

1. 微软官方原生本地模型：MAI Code 1.1 Flash

微软同步推出专为本地编码优化的轻量级大模型，作为 Copilot 本地推理的官方默认选项：

  • 采用混合专家（MoE）架构，总参数量 1370 亿，每轮激活参数约 68 亿
  • 融合量化压缩与推测解码技术，在保留编码质量的同时降低内存占用、提升端到端响应速度
  • 支持最大 256k 上下文窗口，峰值内存占用 75.5GB，可在搭载 NVIDIA RTX AI 算力的 Windows 设备（如 Surface Laptop Ultra）上基于 Windows ML 原生加速运行

2. 第三方本地模型兼容

通过扩展 BYOK（Bring Your Own Key）机制，支持广泛的第三方本地部署模型：

  • 原生支持Ollama作为本地模型提供商，覆盖 VS Code、JetBrains 全系列 IDE、Copilot CLI 等所有终端，可直接选择 Ollama 本地运行的任意模型
  • 兼容所有符合OpenAI Chat Completions API 规范的本地端点，包括 vLLM、Foundry Local 等自部署服务
  • 支持自定义 URL 端点，企业可接入内部私有部署的专属模型，适配定制化开发流程

四、配套安全与能力保障

  • 安全沙箱隔离：微软推出 Microsoft Execution Containers（MXC）执行容器，为本地与云端的代理式编码会话提供隔离环境，精细化控制文件、网络、系统权限与凭证访问，保障本地运行时的系统安全与数据安全
  • 全功能对齐：本地模型完整支持 Copilot 的代码补全、逻辑解释、结构化重构、工具调用、流式输出、跨会话记忆等全部能力，与云端体验保持一致

五、覆盖的产品终端

本次本地模型支持将同步覆盖 GitHub Copilot 全产品线：

  • Visual Studio Code / Visual Studio 2026
  • GitHub Copilot CLI 命令行工具
  • GitHub Copilot 独立桌面应用
  • JetBrains 系列 IDE 插件（已提前上线 Ollama 本地接入能力）

六、升级的核心价值

  1. 隐私合规：敏感代码、内部项目无需上传云端，满足金融、政企等强合规场景的数据安全要求
  2. 离线可用：无网络环境下仍可使用完整的智能编码辅助能力，适配离线开发、内网开发场景
  3. 成本优化：高频轻量任务由本地算力承接，显著降低云端 Token 消耗与订阅成本
  4. 低延迟体验：本地代码补全响应不受网络波动影响，交互更流畅
  5. 灵活定制：开发者可自由选择模型与部署方式，适配不同技术栈与业务流程

星际歼击 Star Strike：一款纯网页的竖屏太空射击游戏

忙碌间隙想来一局爽快的射击？不用下载、不装 App，打开网页就能打。
本文介绍本站自制的 HTML5 游戏《星际歼击 / Star Strike》——竖屏适配、手机手指拖动与电脑键盘都能玩，含多向弹幕、强化道具、每 5 波一场三形态首领战，还有攒满能量一键清屏的终结技。

一、这是什么游戏

《星际歼击（Star Strike）》是一款运行在浏览器里的竖屏太空射击游戏。不依赖任何后端、不装插件，手机和电脑的浏览器直接打开即玩。

核心循环很经典：操控飞船在底部灵活走位，按住持续开火，从弹幕中突围，一波波清掉敌机；每 5 波遭遇一次首领，活得越久、打得越准，分数越高。

二、操作方式

游戏同时支持触屏和键盘，切换无感：

平台 操作 说明
手机 手指拖动屏幕任意位置 飞船跟随手指移动（竖屏推荐）
手机 按住屏幕 持续开火，松开停火
手机 点击终结技按钮 能量满时释放（竖屏在右下角）
电脑 WASD / 方向键 移动飞船
电脑 空格 开火
电脑 ESC / P 暂停

提示：手机上「拖动即移动、按住即开火」手感很顺，单手就能玩；接外接键盘则是标准街机操作。

三、四种强化道具

击落敌人或清波会掉落道具，捡到后短时间生效：

  • M — 多重射击：从单发变为五向扇形弹幕，清场效率直接翻倍。
  • S — 能量护盾：短时间里免疫伤害，硬抗弹幕的保命神器。
  • B — 引擎加速：提升飞船机动性，更容易穿弹幕、抢走位。
  • H — 护甲修复：立即恢复生命值，残血翻盘的资本。

四、首领战：三形态进化

每 5 波 一场首领战，而且首领不是一刀死的木桩——它会三形态进化：

  1. 扇形弹幕：开局铺开大范围扇形，逼你走位。
  2. 螺旋弹幕：弹道变成旋转螺旋，需要贴着缝隙钻。
  3. 狂暴召唤：进入狂暴状态，一边召小兵一边压制。

这套递进让中后段的每一场首领都像一个小 BOSS 关，策略也从「躲」逐步变成「躲 + 抢输出窗口」。

五、终结技：满能量一键清屏

命中敌人会积攒能量条，攒满后按 J（手机点右下角按钮）释放终结技：

  • 时停减速：全场敌人/弹幕大幅减速，给你喘息空间；
  • 贯穿激光：一道贯穿激光持续输出；
  • 清弹：瞬间清空当前屏幕上的弹幕。

它本质上是给玩家一个「被弹幕压死前翻盘」的保险，也是冲高分的爆发窗口。

六、技术亮点

  • 跨端即开即玩：同一份代码自适应手机与电脑，触屏/键盘双输入。
  • 轻量流畅：纯前端实时渲染，随手打开就能跑，关掉也不占空间。
  • 数据本地留存：最高分、到达波次等个人记录存在浏览器本地，关掉网页也不丢。

七、试玩入口

直接打开即可开打：星际歼击 Star Strike 试玩

游戏免费、即点即玩，适合通勤、摸鱼、等咖啡的碎片时间。欢迎试玩，也欢迎在评论区聊聊手感，或你想加的玩法（比如新道具、排行榜、Boss 机制）。

本文介绍的游戏由本站开发，试玩与反馈入口见上方链接。

Godot 4.6 + Android 真机跑通 AdMob 广告（横幅 / 插页 / 奖励）

这份文档里的每一步、每一个坑，都是在真机上一遍遍试出来的，不是照抄文档写的。
实测机型：Redmi 23013RK75C（Android 13 / Adreno 730），Godot 4.6.stable，
插件：Poing Studios godot-admob v4.0.1。

为什么值得专门写一份：这个插件在 Godot 4.6 上有 三个必须手动打补丁 的地方，
不打的话要么 403、要么 JNI 报错、要么横幅完全静默失败（最难查，本文重点）。

一、先说结论：要打三个补丁

# 症状 根因 补丁位置
1 广告请求返回 403，拿不到广告 插件写死 play-services-ads:24.9.0，该版本已被 Google 停服 addons/admob/android/bin/ads/poing_godot_admob_ads.gd
2 报错 Array[String] does not have the same element type Godot 4.6-stable 引擎 bug：java_class_wrapper.cpp:202 把 && 写成 \|\|，任何 typed Array 传 String[] 都失败 src/api/core/AdRequest.gd + 4 处调用点
3 横幅既不成功也不失败，SDK 一个网络包都不发 GDScript int 传给 Java 时被装箱成 Long，插件 aar 里是 checkcast Integer，抛异常后被 JNI 静默吞掉 src/api/AdView.gd

补丁 1、2 相对好查（有明确报错）。补丁 3 才是真正卡人的地方，下面第五节详细讲。

二、环境清单

项目 版本 / 说明
Godot 4.6.stable（用 _console.exe 版本，命令行能看到完整输出）
AdMob 插件 Poing Studios godot-admob v4.0.1
play-services-ads 25.5.0（跟随 Maven latest，不能用插件默认的 24.9.0）
渲染器 Mobile（Vulkan）
Android 构建模板 必须安装（Gradle 构建，约 200MB）
adb Android SDK platform-tools
测试机 开启 USB 调试，屏幕保持解锁

三、第 1 步：建项目

3.1 路径必须全 ASCII

✅ C:\Users\xxx\Documents\AdMobPortrait
❌ C:\Users\xxx\Documents\实验广告

Godot 导出到中文路径会失败，这是硬限制。

3.2 project.godot 的关键项

config/name="AdMobPortrait"
run/main_scene="res://Main.tscn"
config/features=PackedStringArray("4.6", "Mobile")
config/icon="res://icon.svg"          ; 不写会报 "No project icon specified"

[autoload]
AdManager="*res://AdManager.gd"

[display]
window/size/viewport_width=720
window/size/viewport_height=1280
window/handheld/orientation=1          ; 1 = 竖屏
window/stretch/mode="canvas_items"
window/stretch/aspect="expand"

[rendering]
renderer/rendering_method="mobile"
renderer/rendering_method.mobile="mobile"
textures/vram_compression/import_etc2_astc=true   ; ★ 缺了导出会失败

⚠ 坑：导出报 due to configuration errors: 但消息是空的

ERROR: Cannot export project with preset "portrait" due to configuration errors:
（后面什么都没有）

根因在引擎 platform/android/export/export_plugin.cpp:3047，
has_valid_project_configuration() 里有一段不写任何错误信息就直接置 false 的判定：

if (!ResourceImporterTextureSettings::should_import_etc2_astc()) {
    valid = false;      // ← 没有 r_error，所以错误消息为空
}

解决：补上 textures/vram_compression/import_etc2_astc=true。

四、第 2 步：装插件

4.1 放插件并启用

把 addons/admob 整个目录放进项目，然后 project.godot 加：

[editor_plugins]
enabled=PackedStringArray("res://addons/admob/plugin.cfg")

4.2 ★ 必须生成一次全局类名缓存

新建项目第一次打开时，脚本里的 AdView / MobileAds / AdRequest 等全局类名
全部报 “not declared”，因为 .godot/global_script_class_cache.cfg 还没生成。

godot --headless --editor --quit

跑一次（会自动生成缓存然后退出），再打开编辑器/导出就正常了。

4.3 安装 Android 构建模板

编辑器菜单：项目 → 安装 Android 构建模板，会生成 android/build/（约 200MB）。

如果从别的项目拷现成的 android/ 目录，要剔除 build/build、.gradle，
但 assetPackInstallTime 是模板自带的，别删。

五、第 3 步：三个必打的补丁 ★核心章节

补丁 1 —— play-services-ads 升到 25.5.0（解决 403）

文件：addons/admob/android/bin/ads/poing_godot_admob_ads.gd

# 原值 24.9.0 已被 Google 停服，服务端直接返回 403
var _dependency_library := ["com.google.android.gms:play-services-ads:25.5.0"]

版本号别写死，去
https://dl.google.com/dl/android/maven2/com/google/android/gms/play-services-ads/maven-metadata.xml
看 <latest> 是多少，跟着走。

补丁 2 —— typed Array 换 PackedStringArray（解决 JNI 报错）

根因：Godot 4.6-stable 的 platform/android/java_class_wrapper.cpp:202：

if (arr.is_typed() && (builtin != STRING || builtin != STRING_NAME))
//                                      ^^ 应该是 &&

|| 导致这个条件恒为真，于是任何 typed Array 传 String[] 都被拒。
（master / 4.7-dev 已修正为 &&。）

改法 —— 在 src/api/core/AdRequest.gd 加一个转换函数：

func jni_keywords() -> PackedStringArray:
    return PackedStringArray(keywords)

然后把 4 处调用点 的第 3 个参数改掉：

文件 行 改法
src/api/AdView.gd 89 ... ad_request.jni_keywords())
src/api/InterstitialAdLoader.gd 44 ad_request.jni_keywords()
src/api/RewardedAdLoader.gd 44 ad_request.jni_keywords()
src/api/RewardedInterstitialAdLoader.gd 44 ad_request.jni_keywords()

另外 src/api/MobileAds.gd:42 也要改：

_plugin.set_request_configuration(
    request_configuration.convert_to_dictionary(),
    PackedStringArray(request_configuration.test_device_ids))   # ← 加 PackedStringArray

补丁 3 —— Integer 装箱（解决横幅完全静默失败）★最难查

症状

插页、奖励都正常，只有横幅：发出加载请求之后，
既没有 on_ad_loaded，也没有 on_ad_failed_to_load，SDK 一个包都不发。
日志里干干净净，什么都不报错。

排查三步法（这套手法可以复用到别的插件问题）

第 1 步：对照插件日志找断点

adb logcat -d -v brief | grep -i "poing-godot-admob\|godot   "

正常应该看到 safeInsetRect 之后紧跟着：

D/poing-godot-admob: Safe Area of screen: Rect(...).
D/poing-godot-admob: marginTop: 0

如果 Safe Area of screen: 从没出现，说明 Banner 构造中途就断了。

第 2 步：看视图层级，确认 AdView 到底建出来没有

adb shell dumpsys activity top

往下找 godot_fragment_container，正常应该能看到
com.google.android.gms.ads.AdView。看不到就说明 addView 那段没执行。

第 3 步：反编译 aar 看字节码

unzip -o addons/admob/android/bin/ads/libs/poing-godot-admob-ads-release.aar
cd <解压目录> && unzip -o classes.jar
javap -p -c com/poingstudios/godot/admob/ads/adformats/Banner.class

在 Banner.<init> 的字节码里会看到：

63: checkcast  java/lang/Integer     // ad_position

convertToAdSize 里也有两处（width / height）。

根因

GDScript int  ──写进 Dictionary──▶  Godot 装箱成 java.lang.Long
                                            │
                                   Java 侧 checkcast java/lang/Integer
                                            │
                                   ClassCastException
                                            │
                                   被 JNI 层静默吞掉 → Banner 构造中断
                                            │
                              runOnUiThread{ 创建 AdView + addView } 永不执行
                                            │
                                   没有 AdView → 零网络请求 → 零回调

Godot 的 int 是 int64，装箱成 Long；而插件 aar 里的 Kotlin 是 this["ad_position"] as Int。
这个异常发生在 safeArea 属性初始化之后、runOnUiThread 之前，
所以 Banner 没被加进 banners 列表，后续 load_ad(uid) 取 banners[uid] 越界 —— 整条链静默。

注意：GitHub master 上的 DictionaryExtensions.kt 已经改成安全的
(this[key] as? Number)?.toInt()，但发布的 aar 4.0.1 仍是旧代码。
这就是为什么”看源码明明修过了，跑起来还是崩”。

修复代码

文件：addons/admob/src/api/AdView.gd

# Godot 的 JavaClass 构造器方法名 = 类的简单名
# （java_class_wrapper.cpp:1488: java_constructor_name = 类名最后一段）
# 所以是 Integer.Integer(v)，走 env->NewObjectA(..., "<init>", ...)，
# 返回 JavaObject；JavaObject 进 Dictionary 时引擎直接透传 jobject。
static var _integer_class = null
static var _integer_class_ready := false

static func _java_int(value: int):
    if not _integer_class_ready:
        _integer_class_ready = true
        if OS.get_name() == "Android":
            _integer_class = JavaClassWrapper.wrap("java.lang.Integer")
    if _integer_class == null:
        return value
    return _integer_class.Integer(value)

然后 _init() 里三个 int 全部走它：

var ad_view_dictionary := {
    "ad_unit_id": ad_unit_id,
    "ad_position": _java_int(ad_position),
    "ad_size": {
        "width": _java_int(ad_size.width),
        "height": _java_int(ad_size.height)
    }
}

为什么插页/奖励不受影响

它们的 AdRequest.convert_to_dictionary() 里只有 String 和空 Dictionary，
没有 int，碰不到这个 checkcast。这也解释了”为什么偏偏只有横幅坏”。

六、第 4 步：业务代码

6.1 官方测试广告单元 ID（任何包名下都能出测试广告）

const BANNER_ID       := "ca-app-pub-3940256099942544/6300978111"
const INTERSTITIAL_ID := "ca-app-pub-3940256099942544/1033173712"
const REWARDED_ID     := "ca-app-pub-3940256099942544/5224354917"

6.2 注册测试设备

真机上跑测试广告必须把设备注册成测试设备，否则拿不到测试广告。
设备哈希从 logcat 里 SDK 自己打印的那句取：

Use RequestConfiguration.Builder().setTestDeviceIds(Arrays.asList("599DD0E66111F3FAC24560DEABA32062"))

adb logcat -d | grep -i "setTestDeviceIds"

6.3 AdManager.gd（AutoLoad）

func _ready() -> void:
    if OS.get_name() != "Android" and OS.get_name() != "iOS":
        return

    # 1) 注册测试设备
    var cfg := RequestConfiguration.new()
    cfg.test_device_ids = [TEST_DEVICE_ID]
    MobileAds.set_request_configuration(cfg)

    # 2) 初始化（异步）
    var listener := OnInitializationCompleteListener.new()
    listener.on_initialization_complete = func(_status: InitializationStatus) -> void:
        _initialized = true
    MobileAds.initialize(listener)

横幅（贴在竖屏底部）：

func load_banner() -> void:
    if _banner_view != null:
        _banner_view.destroy()
        _banner_view = null

    var ad_size := AdSize.get_current_orientation_anchored_adaptive_banner_ad_size(AdSize.FULL_WIDTH)
    var view := AdView.new(BANNER_ID, ad_size, AdPosition.Values.BOTTOM)

    view.ad_listener.on_ad_loaded = func() -> void:
        view.show()                      # 加载成功才 show
    view.ad_listener.on_ad_failed_to_load = func(err: LoadAdError) -> void:
        print("横幅失败 code=%d %s" % [err.code, err.message])

    _banner_view = view
    view.load_ad(AdRequest.new())

插页：

func load_interstitial() -> void:
    var cb := InterstitialAdLoadCallback.new()
    cb.on_ad_loaded = func(ad: InterstitialAd) -> void:
        _interstitial = ad
        ad.full_screen_content_callback.on_ad_dismissed_full_screen_content = func() -> void:
            _interstitial.destroy()
            _interstitial = null
            load_interstitial()          # 关闭后自动预加载下一则
    cb.on_ad_failed_to_load = func(err: LoadAdError) -> void:
        print("插页失败 code=%d %s" % [err.code, err.message])
    InterstitialAdLoader.new().load(INTERSTITIAL_ID, AdRequest.new(), cb)

奖励：

func show_rewarded() -> void:
    if _rewarded == null:
        load_rewarded()
        return
    var listener := OnUserEarnedRewardListener.new()
    listener.on_user_earned_reward = func(item: RewardedItem) -> void:
        print("发放奖励 type=%s amount=%d" % [item.type, item.amount])
    _rewarded.show(listener)

6.4 界面布局要点

横幅是 Android 原生 View，叠在 Godot 画面上方，会盖住底部内容。
所以 UI 底部要留白：

root.add_theme_constant_override("margin_bottom", 140)   # 给横幅留位

6.5 时序

MobileAds.initialize 是异步的，别在 _ready() 里立刻发请求：

await get_tree().create_timer(2.5).timeout
AdManager.load_interstitial()
AdManager.load_rewarded()
await get_tree().create_timer(3.0).timeout
AdManager.load_banner()

七、第 5 步：导出 APK

7.1 export_presets.cfg 最小配置

[preset.0]
name="portrait"
platform="Android"
export_path="./AdMobPortrait.apk"

[preset.0.options]
gradle_build/use_gradle_build=true
gradle_build/export_format=0
architectures/arm64-v8a=true
package/unique_name="com.example.admobportrait"
package/signed=true
version/code=1
version/name="1.0"
screen/immersive_mode=true

7.2 ★ 每次导出前先清 *.tmp

中断导出会留下
android/build/res/values-*/godot_project_name_string.xmlNNNN.tmp，
下次构建直接失败：

mergeStandardDebugResources FAILED - The file name must end with .xml

find android/build/res -name "*.tmp" -delete

7.3 导出命令

godot --headless --export-debug "portrait" "C:/path/to/AdMobPortrait.apk"

首次 Gradle 构建约 7～15 分钟（之后有缓存会快很多）。
APK 出现在 build/ 下时就已构建完成，Godot 进程可能还在做收尾。

八、第 6 步：装到手机

⚠ 坑：INSTALL_FAILED_USER_RESTRICTED: Install canceled by user

adb install -r -t app.apk
# → INSTALL_FAILED_USER_RESTRICTED: Install canceled by user

试过 keyevent 224 唤醒、wm dismiss-keyguard、pm install、文件管理器安装，都无效。
真正的原因是 AppOps 权限被关：

adb shell appops set com.android.shell REQUEST_INSTALL_PACKAGES allow
adb install -r -t app.apk
# → Success

在 Git Bash 下记得 export MSYS_NO_PATHCONV=1，否则 /data/local/tmp/...
这类路径会被自动转换。

九、第 7 步：验证广告真的出来了

9.1 抓日志

adb logcat -c                                        # 先清空
adb shell monkey -p com.example.admobportrait -c android.intent.category.LAUNCHER 1
sleep 14
adb logcat -d -v brief | grep -i "poing-godot-admob\|godot   "

9.2 健康日志长这样

[07:23:02] 正在初始化 MobileAds ...
[07:23:03] MobileAds 初始化完成 ✔
[07:23:06] 插页：已发起加载请求 ...
[07:23:06] 奖励：已发起加载请求 ...
[07:23:09] 横幅尺寸：411 x 64 dp
[07:23:09] 横幅：java.lang.Integer 装箱 ✔
D/poing-godot-admob: Safe Area of screen: Rect(0, 104 - 0, 0).
D/Ads: AdRequestServiceImpl: Sending request: .../mads/gma     ← 真的发出请求了
[07:23:11] 横幅：加载成功 ✔ → 自动展示
[07:23:11] 横幅：已展示（impression）
[07:23:11] 插页：加载成功 ✔ 可以展示了
[07:23:11] 奖励：加载成功 ✔ 可以展示了

9.3 自动点按钮

Godot 的按钮是自绘的，uiautomator 定位不到，只能用坐标点：

adb shell wm size            # 确认分辨率，例如 1080x2400
adb shell input tap 540 690  # 点"显示插页广告"

9.4 截图确认

adb exec-out screencap -p > screen.png

底部能看到 Google 测试横幅（「测试广告 / Nice job! This is a 320×50 test ad.」）即为成功。

十、排错速查表

现象 根因 解决
导出报 due to configuration errors: 消息为空 import_etc2_astc 未开 project.godot 加 textures/vram_compression/import_etc2_astc=true
脚本报 AdView / MobileAds not declared 全局类名缓存未生成 跑一次 godot --headless --editor --quit
No project icon specified 缺图标 加 config/icon="res://icon.svg"
mergeStandardDebugResources FAILED ... must end with .xml 上次导出中断留了 *.tmp find android/build/res -name "*.tmp" -delete
INSTALL_FAILED_USER_RESTRICTED AppOps 权限被关 adb shell appops set com.android.shell REQUEST_INSTALL_PACKAGES allow
广告请求 403 play-services-ads 版本停服 补丁 1，升到 Maven latest
Array[String] does not have the same element type Godot 4.6 typed-array bug 补丁 2，改 PackedStringArray
横幅无任何回调、SDK 不发请求 int 装箱成 Long，checkcast Integer 崩溃 补丁 3，_java_int()
插页/奖励一直”未准备好” 没等初始化完成就发请求 初始化回调后再等 2～3 秒
横幅盖住 UI 底部 原生 View 叠在画面上 UI 底部留 140px 空白

十一、换成自己的广告 ID 时要做什么

  1. AdMob 后台创建应用 + 三个广告单元，拿到真实 ID，替换 3 个常量。
  2. 把测试设备注册那段删掉或改成只在 debug 生效，否则线上用户拿不到真实广告。
  3. 改包名 package/unique_name 为你自己的域名反写。
  4. 发布前换成 release 导出（--export-release）并配置正式签名。
  5. 欧盟/英国用户需要接 UMP consent 流程（插件里 PoingGodotAdMobUserMessagingPlatform 已提供）。

附：本项目文件清单

AdMobPortrait/
├── project.godot              竖屏 + AutoLoad + import_etc2_astc
├── export_presets.cfg         preset 名 "portrait"
├── AdManager.gd               广告管理器（AutoLoad）
├── Main.gd / Main.tscn        竖屏演示 UI（纯代码搭建）
├── icon.svg
├── addons/admob/              插件（含 3 处补丁）
│   ├── src/api/AdView.gd                      ← 补丁 3
│   ├── src/api/core/AdRequest.gd              ← 补丁 2
│   ├── src/api/MobileAds.gd                   ← 补丁 2
│   ├── src/api/{Interstitial,Rewarded,RewardedInterstitial}AdLoader.gd  ← 补丁 2
│   └── android/bin/ads/poing_godot_admob_ads.gd   ← 补丁 1
├── android/                   Android 构建模板
└── build/
    ├── admob-portrait.apk     已验证可安装的 debug 包
    └── screen_*.png           真机验证截图

Conda 环境下pip版本冲突不一致问题

核心原理

Conda 环境激活后，终端会优先使用环境内的python和pip。如果pip仍指向系统版本，说明环境内的pip缺失或路径被覆盖，需要修复环境内的pip关联。

以下用ping-pong-web举例子。

解决步骤

1. 确保已激活目标 Conda 环境

首先确认你在正确的环境中操作（终端提示符有ping-pong-web标识）：

conda activate ping-pong-web

2. 检查 Conda 环境内的pip是否存在

Conda 环境中默认会安装pip，但可能被误删或未安装。执行以下命令检查环境内的pip路径：

which pip  # Linux/Mac
# 或 Windows: where pip
  • 正常情况：输出应包含conda/envs/ping-pong-web/bin/pip（Linux/Mac）或conda/envs/ping-pong-web/Scripts/pip.exe（Windows），表示使用环境内的pip。
  • 异常情况：输出如/home/bruce/.local/lib/python3.12/site-packages/pip（你的情况），说明使用的是系统或用户目录的pip，而非环境内的。

3. 修复环境内的pip

如果环境内没有pip，或pip关联错误，用conda重新安装环境内的pip：

# 先卸载环境内可能存在的异常pip（如果有）
conda remove --force pip -n ping-pong-web

# 重新在当前环境安装pip（确保已激活环境）
conda install pip

这一步会在ping-pong-web环境中安装与 Python 3.9.25 匹配的pip。

4. 清理用户目录下的全局pip（关键！）

你的pip指向了/home/bruce/.local/lib/python3.12/，这是用户级别的全局安装路径（可能是之前用pip install --user安装的），优先级可能覆盖了 Conda 环境的pip。需要清理：

# 删除用户目录下的pip（注意路径与你的输出对应）
rm -rf /home/bruce/.local/lib/python3.12/site-packages/pip*
rm -rf /home/bruce/.local/bin/pip*

注意：替换路径为你pip --version输出中的路径（确保不要删除系统关键文件）。