每日科技速递 · 2026年11月4日:Marvell 1150亿美元收购Lumentum、英伟达重回全球市值第一、乌镇峰会开源大模型下载破40亿

2026 年 11 月 4 日,科技圈从凌晨到早盘热点不断:光通信价值链加速上移、AI 算力股强势反攻,乌镇峰会与世界物联网大会则把”开源”与”万物智联”推上舞台中央。以下为今日要闻速递。

一、Marvell 拟 1150 亿美元收购 Lumentum,剑指半导体史上最大并购

当地时间 11 月 2 日,AI 数据中心互连芯片龙头 Marvell 宣布拟以换股方式收购光学器件制造商 Lumentum,标的隐含价值 1150 亿美元,有望成为半导体行业历史上规模最大的并购案。

这桩交易背后是光电融合的大势所趋:AI 集群向十万卡级快速升级,高速光互连刚需持续释放,直接带旺硅光与 CPO(共封装光学)赛道景气度。在全球 AI 算力扩张背景下,传统晶圆厂正加速切入硅光代工,封测厂围绕 CPO 加快布局。国内方面,海信系纳真科技、羲禾科技等头部光芯片企业加速上市进程,2026 年以来光芯片领域公开融资已近 16 起,产业资本密集”追光”。

二、美股科技股反攻,英伟达重回全球市值第一

当地时间 11 月 3 日,美股 AI 科技股迎来普涨。费城半导体指数盘中一度涨超 4%,30 只成分股悉数飘红,存储、半导体与光通信概念集中爆发。英伟达涨 2.29%,总市值再度超越苹果,位列全球第一。

盘后 AMD 交出超预期财报:第三季度营收 133.8 亿美元,同比增长 45%;数据中心营收 85.5 亿美元,同比大增 97%;盘后股价一度涨超 7%。AI 算力需求依旧是半导体板块最硬的逻辑。

三、乌镇峰会开幕,开源大模型成最大公约数

2026 世界互联网大会乌镇峰会于浙江乌镇开幕,”人工智能乌镇对话”成为重点环节,议题从”参数竞赛”转向开源开放、安全治理与产业落地。

阿里巴巴董事会主席蔡崇信透露,千问已开源超 470 款模型,全球累计下载量突破 40 亿,衍生模型超过 33 万,并喊出”只有开源才能普及”。中国移动在博览会上展出新一代 6G 基站,未来基站与终端可自主采集、处理数据,甚至做分布式 AI 训练与推理;强脑科技则展示了借助脑机接口实现”意念控制”的智能仿生手。

四、世界物联网大会:中国数字经济体量居世界第一

11 月 3 日,2026 世界物联网大会在北京举行。大会发布的《全球数字经济可持续发展蓝皮书》显示,中国物联网支撑的数字经济体量居世界第一,成为全球数字经济增长的主要力量。

《蓝皮书》预计,2026 年全球物的连接数有望突破 400 亿,数字经济规模有望超过 53 万亿美元,占据全球 GDP 半壁江山。同期举办的无锡物博会走过十年,当地前三季度物联网产业规上营收达 2205.1 亿元,同比增长 9.6%,”万物智联”正从连接普及迈向感知—算力—决策—执行一体化的智能闭环。

五、更多今日要闻

  • Anthropic 冲刺 IPO:更新招股书显示第三季度收入 169.56 亿美元、同比增 1127%,算力采购与租赁累计承诺近 9000 亿美元,目标 11 月 16 日当周上市;公司同步展示借助 Claude 加速定制芯片研发的能力。
  • Intel 14A 再进一步:代工业务发布 14A 工艺 PDK 0.9 版本,这一面向 AI 与数据中心时代的先进节点已达预期性能与良率成熟度,英伟达、苹果、微软等已展开评估。
  • DeepSeek 上线”创造模式”:用户一句话提需求,Agent 即可自写代码造插件并装进自身界面,官方公开 7 套示例 Prompt。
  • 安全警示:国家互联网应急中心(CNCERT)监测到新型僵尸网络 VeilDHT 利用 ASUS 与 Realtek 命令注入漏洞扩散,约 4.05 万台 Linux 服务器及 IoT 设备受感染,建议及时修补漏洞、升级固件并强化认证。

美国FTC宣布:禁止英伟达收购Arm

如今,Arm 技术应用在很多领域。您的Android 手机是基于 Arm 的芯片,备受赞誉的Apple M1 芯片也基于 Arm。这种不断增长的投资组合是英伟达宣布有意收购该公司时引起关注的主要原因之一。

这笔估计为 400 亿美元的交易遭到了欧盟委员会和英国竞争与市场管理局等机构的强烈反对。现在,它面临美国联邦贸易委员会的另一个主要障碍。今天,美国联邦贸易委员会正式宣布将提起诉讼,以停止与 Nvidia Arm 的交易。

声明说:“联邦贸易委员会正在起诉,以阻止历史上最大的半导体芯片合并,以防止芯片集团扼杀下一代技术的创新渠道。” 该组织表示,它非常担心这笔交易可能会在整个芯片组行业创造一种反竞争环境,该行业已经受到了沉重的压力。

FTC 的主要担忧是,英伟达拥有 Arm 将允许前公司获得后公司与其他公司达成的交易和协议。这基本上可以让 Nvidia 提前了解其竞争对手的战略和弱点,并相应地定制其产品。此外,如果它觉得竞争对手获得了太多的优势,它可以控制对 Arm 产品的访问。

谷歌、微软,甚至芯片组制造商高通也都表达了对这笔交易的担忧。

英伟达表示,其对 Arm 的收购应在 2022 年底完成。然而,今天的消息使这看起来不太可能。

声明原文:美国联邦贸易委员会起诉阻止 400 亿美元的半导体芯片合并

美国联邦贸易委员会今天起诉,以阻止美国芯片供应商 Nvidia Corp. 以 400 亿美元收购英国芯片设计供应商 Arm Ltd。半导体芯片为对我们现代经济和社会至关重要的计算机和技术提供动力。拟议的垂直交易将使最大的芯片公司之一控制竞争对手公司赖以开发自己的竞争芯片的计算技术和设计。美国联邦贸易委员会的投诉称,合并后的公司将有手段和动机扼杀创新的下一代技术,包括用于在汽车中运行数据中心和驾驶员辅助系统的技术。

“联邦贸易委员会正在起诉阻止历史上最大的半导体芯片合并,以防止芯片集团扼杀下一代技术的创新渠道,”联邦贸易委员会竞争局局长Holly Vedova说。“未来的技术取决于保持当今竞争激烈的尖端芯片市场。这项提议的交易将扭曲 Arm 在芯片市场的激励措施,并允许合并后的公司不公平地削弱 Nvidia 的竞争对手。FTC 的诉讼应该发出一个强烈信号,即我们将积极采取行动,保护我们的关键基础设施市场免受非法垂直合并的影响,这些合并对未来的创新具有深远的破坏性影响。”

总部位于东京的软银集团旗下的 Arm 不供应或销售成品计算机芯片或设备。它为包括 Nvidia 在内的其他技术公司创建和许可微处理器设计和架构,也就是投诉中说的 Arm 处理器技术。反过来,这些公司依靠 Arm 处理器技术制造计算机芯片,为各种现代计算设备提供动力,从智能手机到平板电脑,再到驾驶辅助系统,再到大型数据中心的计算机。Arm 还提供重要的相关支持和服务。诉状称,Arm 使用行业描述的中立、开放许可方式为其处理器技术提供许可,并且通常被称为半导体行业的“瑞士”。

诉状称,总部位于加利福尼亚的英伟达是世界上最大、最有价值的计算公司之一。英伟达开发和销售计算机芯片和设备,以个人计算机和数据中心的独立图形处理单元 (GPU) 的主要供应商而闻名,这些单元广泛用于人工智能处理和图形处理。Nvidia 还开发和销售用于高级网络、数据中心中央处理单元和计算机辅助驾驶的产品。在这些领域,英伟达和英伟达的重要竞争对手都依赖 Arm 的技术来开发自己的竞争产品。

由于 Arm 的技术是使 Nvidia 与其竞争对手在多个市场上展开竞争的关键投入,诉状称,拟议的合并将使 Nvidia 有能力和动力利用其对该技术的控制来削弱其竞争对手,从而减少竞争并最终导致投诉称,产品质量下降、创新减少、价格上涨和选择减少,损害了数百万从基于 Arm 的产品中受益的美国人。

根据诉状,此次收购将损害英伟达使用基于 Arm 产品的三个全球市场的竞争:

用于乘用车的高级高级驾驶员辅助系统。这些系统提供计算机辅助驾驶功能,例如自动变道、车道保持、高速公路出入口和碰撞预防;


DPU SmartNIC,这是一种先进的网络产品,用于提高数据中心服务器的安全性和效率;


面向云计算服务提供商的基于 Arm 的 CPU。

这些新兴产品利用 Arm 的技术来满足提供云计算服务的现代数据中心的性能、能效和可定制性需求。“云计算”是指日益流行的计算业务模式,其中大型数据中心运营商远程提供计算服务和/或直接提供计算资源出租,以及为客户提供其他支持服务,客户可以运行应用程序、托管网站或在远程服务器上执行其他计算任务——即“云”。


诉状还称,此次收购将使 Nvidia 获得 Arm 被许可人(其中一些是 Nvidia 的竞争对手)的竞争敏感信息,从而损害竞争,并且可能会降低 Arm 追求被认为与英伟达的商业利益。

今天,Arm 的被许可方——包括 Nvidia 的竞争对手——经常与 Arm 共享竞争敏感信息。诉状称,被许可方依赖 Arm 在其产品的开发、设计、测试、调试、故障排除、维护和改进方面提供支持。Arm 被许可人与 Arm 共享他们的竞争敏感信息,因为 Arm 是中立的合作伙伴,而不是竞争对手的芯片制造商。投诉称,此次收购可能会导致对 Arm 及其生态系统的信任严重丧失。

此次收购还可能通过消除 Arm 本来会追求的创新来损害创新竞争,除非与 Nvidia 的利益发生冲突。诉状称,如果英伟达确定它们可能会损害英伟达,合并后的公司将没有动力开发或启用其他有益的新功能或创新。

投诉对象为 Nvidia Corp.、Arm Ltd. 和 Arm 所有者软银集团公司。委员会以 4-0 的投票结果发布行政投诉。行政审判定于2022年8月9日开始。

在整个调查过程中,委员会工作人员与欧盟、英国、日本和韩国的竞争管理机构的工作人员密切合作。

Nvidia推出售价59美元的Jetson Nano 2GB开发板

自从第一台Raspberry Pi于2012年问世以来,单板计算机就变得越来越流行。

比如Nvidia这样的硬件大厂都在生产Jetson系列小型开发板。

其中 Jetson Nano是一款功能强大的小型计算机,专为支持入门级边缘 AI 应用程序和设备而设计。

完善的 NVIDIA JetPack™ SDK 包含用于深度学习、计算机视觉、图形、多媒体等方面的加速库,可助大家轻松上手。

2019年3月,NVIDIA发布的99美元的Jetson Nano

该开发板预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以将AI技术应用于各种智能设备。着实惊艳了一把。

2020年这款,价格更便宜,59美元。不过内存也相应少了2GB,去掉了板载存储。

目前树莓派的2GB版本是45美元,4GB内存版本是55美元。

Jetson Nano这个定价让它与高配的树莓派机型有了更直接的竞争,而英伟达表示,Jetson Nano还支持单接树莓派的高质量摄像头(谜之微笑)。

英伟达推出平价开发者套件 Jetson Nano,用法类似树莓派

最近,在美国加利福尼亚州举办的英伟达 GPU 技术大会(GPU Technology Conference,GTC)上,英伟达宣布推出一款名为 Jetson Nano,售价99美元的人工智能开发者套件。据了解,Jetson Nano可以为机器人带来足够的AI算力。

Jetson Nano(左)及其开发板(右)

Jetson Nano是一款形状小巧的嵌入式主板,搭载了四核Cortex-A57处理器,128核英伟达Maxwell GPU以及4GB LPDDR 内存。

此外,Jetson Nano还支持一系列流行的AI框架,包括TensorFlow、PyTorch、Caffe、Keras和MXNet,因此大多数算法都属于即插即用型。另外还有一些常见的端口和接口,包括USB A接口和B接口、千兆以太网接口,并且支持microSD存储。

Jetson Nano与英伟达的开源机器人相连

英伟达希望 Jetson Nano 的价位能够让一些新用户接触人工智能硬件开发。英伟达自动化机器副总裁兼总经理Deepu Talla表示:“预计将会有许多制造商都想要进入人工智能领域,但是,这在过去一直无法实现,Jetson Nano将帮助他们做到这一点。

Jetson Nano的价格确实具有竞争力,但它并不是特例。例如,英特尔推出的售价为79美元的Neural Compute Stick(一款基于USB的深度学习推理套件和独立的人工智能加速器),谷歌最近也推出了两款类似的设备,分别是售价150美元的Coral Dev Board单板计算机,以及售价75美元可以为机器学习提供推理能力的Coral USB加速器。

相关视频地址:

http://v.qq.com/x/page/b0851yczufm.html

来自:天极网