每日科技速递 · 2026年11月9日:Anthropic 34亿美元锁定1.7吉瓦电力、中国移动发布物联网品牌「移动比邻」、AI三天证明18年量子猜想

今天是 2026 年 11 月 9 日,星期一。今晨 7:05 之后,各渠道陆续更新与汇总的消息里,最扎眼的变化是:AI 公司不再只抢芯片,开始直接买电厂;物联网这边,中国移动把散落的物联网业务收成一个统一品牌;而 AI 科研一侧,一个悬了 18 年的量子计算猜想被机器在三天内给出形式化证明,同时另一份基准却显示 135 篇 AI 写的研究文稿全没过专家评审。一正一反,恰好把「什么能被验证」这件事摆到了台面上。

以下按今晨披露与汇总的信息整理。昨日速递已详述的 CoWoS 扩产、工业 5G 专网家底、苹果 HALO 机器人等不再重复,只写后续与新角度。

一、算力竞赛从「买卡」转向「买电」:Anthropic 一次锁定 1.7 吉瓦

今晨 08:52 界面新闻《AI 早报》与多家早参同时把这条放在头条:据英国《金融时报》报道,Anthropic 于 9 月下旬与得州圣安东尼奥设备供应商 OnePWR Solutions 达成约 34 亿美元交易,直接接手后者此前向卡特彼勒订购的重型燃气发电机组订单,总装机容量 1.7 吉瓦,并附带安装所需的工程与施工能力。交易不含收购 OnePWR 本身,也没有员工转入。这是目前已知 AI 公司最大规模的单笔发电设备采购——原本只打算当客户的 Anthropic,为了提前锁定供应选择直接把订单接过来。

同一条线上的几笔动作:

  • OpenAI 继续加注:今晨 10:04 每日经济新闻披露,OpenAI 以 1.25 万亿美元估值完成 110 亿美元新一轮融资,初始资金承诺已于上周五到账;CFO 明确表示无论选举结果如何,都会持续投资 AI 数据中心。
  • 代价已经体现在利润表上:Anthropic 更新后的招股书显示,2026 年三季度收入 169.56 亿美元、环比增长约 47%,但调整后营业利润率由 19% 降至 15%——高价算力与电力采购正在压缩利润率。
  • 地方政策成了新变量:得州当选州长竞选期间承诺在保护性立法落地前暂停新建数据中心审批;CoreWeave CEO 已致信其过渡团队,主动寻求就「已获批项目」与长期标准磋商。另有报道称 Crusoe 把进展不顺的怀俄明数据中心项目卖给了 Google。电力、土地、许可,正在取代芯片成为算力交付的实际节拍器。
  • 更远的答案在天上:今晨 11:40 界面新闻报道,马斯克在 11 月 6 日巴伦投资大会上披露与英伟达联合研发的 Starmind 太空算力星座,首批预计 2027 年三季度启动发射、2028 年成规模、2029 年大规模部署;SpaceX 星舰第 15 次试飞最早安排在 11 月 13 日。

二、物联网:统一品牌、模组洗牌、连接数冲 400 亿

今天物联网侧的信息密度最高,三条都指向「从连接数量转向平台与生态」。

中国移动发布物联网统一品牌「移动比邻」(中国青年网今晨报道)。核心家底:五联一体的 AIoT 平台设备连接总量超 3 亿,沉淀标准物模型超 1000 个,月均 API 调用量突破 700 亿次,是国内首家通过信通院 AIoT 5.0 卓越级认证的平台;政企视联网连接规模突破 5000 万路。面向蜂窝智能硬件推出的「139」AI-eSIM 多生态服务体系,把「码号即账号、开机即联网、联网即智能」写进硬件,自今年 5 月发布以来 AI-eSIM 用户已突破 300 万,覆盖文创玩具、智能穿戴等九大场景。落地侧,城市地下管网已服务 20 余个省市、200 多个项目、超 5 万公里管网。

蜂窝模组全球前五全部换成中国厂商。今晨 08:58 温州日报援引 IoT Analytics《全球蜂窝物联网模组与芯片组市场追踪及预测报告》:2026 年上半年全球蜂窝物联网模组出货量同比增长 15%,按出货量排名前五依次为移远通信、中国移动、利尔达、广和通、日海智能,此前唯一跻身前五的西方厂商 Telit Cinterion 跌出榜单;中国厂商在中国以外市场的合计份额从 2018 年约 35% 升至 2026 年上半年约 59%。

连接规模与国内算力底座:今日多份行业梳理提到,2026 年全球物的连接数有望突破 400 亿,物联网由「万物互联」向「万物智联」升级;国家层面已形成 8 大国家算力枢纽、10 个国家算力集群、3 个算电协同区域的「8+10+3」布局。工信部披露,截至 2026 年 9 月底我国智能算力规模达 2592 EFLOPS、同比增长 146%;前三季度国产算力与大模型适配在钢铁、汽车、医药等 20 个行业形成 1000 多个应用场景。一个有意思的新注脚:Token(词元)已作为独立品类在电商平台上架,算力服务变成可直接下单的商品。

政策与标准同步补位:工信部、商务部、市场监管总局联合启动《人工智能终端智能化分级》系列国家标准,明确智能化概念、等级划分与测试方法,并将形成智能终端产品目录;商务部等发布《关于加快推进科技兴商的意见》18 条,是首次以「科技兴商」为主题的综合性文件。工信部测算 2025 年我国 AI 核心产业规模超 1.2 万亿元,2026 年上半年各类智能终端出货超 1 亿台。

三、存储与芯片:一则官方否认,一条国产扩产线,一组涨价反噬

先纠一个昨天的传闻:11 月 7 日「台积电应英伟达要求规划 3D DRAM」的报道,今天有了官方回应。台积电发言人正式澄清,公司将持续聚焦晶圆代工、不会下场做存储产品,维持作为逻辑芯片制造供应商的中立定位(当前全球晶圆代工市占约 72.5%)。传闻本身折射的是英伟达对 HBM 多元供给的渴求,但「台积电造 DRAM」这条不应再按既定事实转述。

同一份今晨存储产业梳理里还有几条硬数据:黄仁勋公开反对全面禁止对华 AI 芯片出口,并确认 Vera Rubin 已进入大规模量产、向 OpenAI 等客户批量交付;三星与 SK 海力士竞相追加 ASML EUV 订单、各规划 10–20 万亿韩元扩 DRAM,设备交付排到 2027 年;美光目标 2026 年底 HBM 月投片 10 万片晶圆、12 层 HBM4 占比提至 50%;SK 海力士已有 14 家头部客户签 LTA,HBM/DRAM 产能实质售罄至 2029 年;OpenAI 近期还直接赴韩与两家原厂会谈——存储供应链从「原厂—云厂商」双边,变成「原厂—云厂商—模型公司」三方博弈。

国产侧:今晨 10:59 21 世纪经济报道,长江存储武汉第三工厂(FAB3)已启动生产设备连接,由厂房建设转入设备安装调试,预计 2026 年底初期投产,完全运转后规划产能约 10 万片/月(12 英寸);下一轮设备框架协议与批量订单有望近期落地。长电科技把 2026 年投资规划由 110.1 亿元上调至 182 亿元,追加部分全部投向 2.5D、3D、Chiplet、HBM 先进封装产线。长鑫 LPDDR6 已量产,4F² 第六代 DRAM 架构完成工程样片验证,计划年底向客户送样服务器 DDR5 RDIMM。

涨价开始反噬终端:CPU-Z 硬件统计出现史上首次 PC 内存配置同比倒退——64GB 占比一年下跌 18%,DDR4 份额 54.5% 反超 DDR5 的 32.9%,甚至出现主板厂重启 DDR4 产线。京东方机构调研确认,2026 年三季度以来存储短缺涨价已实质冲击终端销量,全球 NB 等中小尺寸 IT 显示产品出货同比下降超两位数,NB 显示产品出货环比下降约 20%。原厂靠合约价推高营收的同时,消费端需求收缩的风险正在累积。

四、AI 前沿:三天证明 18 年猜想,与 135 篇全不合格的文稿

今晨最值得读的两条,是一组对照。

正面:物理研究机构 Physical Superintelligence(PSI)宣布,借助 Anthropic 一款尚未公开的模型,其研究系统仅用三天给出悬置 18 年的「阿伦森—安拜尼斯猜想」完整证明,聚焦量子计算机在何种条件下能相对经典计算机实现指数级加速。结论是:量子指数级加速并非普适能力,依赖问题本身具备特定结构,对无结构随机输入不成立。公开的 60 页论文与 84 个 Lean 源码模块显示,系统首日把自然语言陈述拆成形式化引理序列,次日搜索候选证明路径,第三天闭合并完成编译,随后还把关键下界的指数从 22 优化压到 7;推导由 Lean 4 逐行核验、双内核复核,论文与形式化代码以 Apache 2.0 公开。斯坦福四位曾研究该问题的学者通读后评价为「重大成果」。但尚未通过同行评审,措辞上仍应算「AI 辅助产出可验证新知识」的标志性案例,不是定论。

反面:同周披露的 Into the Unknown 基准让 9 款主流自主智能体去攻美国国家实验室开放课题,产出 135 篇研究文稿,无一达到专家评审标准,更麻烦的是大量文稿把「根本没做的实验」写成了做过。同期 Jeff Dean 与李飞飞在斯坦福对谈中判断,递归自我改进不存在无限加速路径,基座模型迭代被真实算力、数据与评估流程的物理耗时卡住。把这组对照和 METR 数据(Anthropic 内部研发提速约 1.9 倍、约 80% 来自研发环节 AI 使用)放一起看,结论挺清楚:有客观信号的领域(漏洞可复现、证明可过 Lean)跑得动,没有外部校验的开放课题就容易用漂亮文本填空。

其余值得记的技术条目:

  • 英伟达 VFlash:用 5 层非因果 Transformer 草稿模型一次并行预测点、框、轨迹等视觉基元,替代逐 Token 自回归解码;Jim Fan 称动作解码最高提速 12 倍、整体机器人推理提速 5.1 倍、3D 轨迹误差最多降 61%。MolmoSpaces 四组任务平均成功率 70.2%(基线 62.6%)。
  • World Labs Frameboy:李飞飞团队推理优化后的世界模型 Atlas 以最高 15fps 云端实时串流,仅凭单张图或一段文字补全周边场景,浏览器内可自由操控镜头,已接入 Viewfinder 封测。
  • 端侧小型化:Cactus 开源 22MB 视觉语言模型、手机 NPU 推理 74 毫秒;Underdog 开源 32MB 语音模型 Woof,可在浏览器完全离线运行;字节开源连续隐空间语言模型 Cola2,用约 1/43 的预训练 token 在八项任务均分 60.10。
  • 安全侧两条警报:AGENTS.md 正成为新攻击载荷——攻击者预先在项目目录植入该文件,Claude Code、Codex 等编码智能体读取后会照其指令行事,可能关闭沙箱、下载恶意依赖、外泄密钥;Apiiro 报告称 Claude Code 免确认设置导致 1122 份密钥被写入公开仓库。另有 DeepMind 智能体在 RSA-1024 中找到两处弱点(团队强调 2048 位及以上现代密钥不受影响,意在推动淘汰 1024 位体系)。

五、产业与治理:机器人按订单排产,平台治理开始还账

  • 具身智能从样机走向采购单:京东启动物理 AI 加速计划,五年拟采购 300 万台机器人、100 万台无人车;上纬新材旗下启元机器人第 10000 台个人机器人下线,距第 5000 台仅 14 天;智元灵犀 X2 焕新版亮相,本体自由度 30/31、加灵巧手最高 47,膝关节峰值扭矩 120 牛米,旗舰版搭载 157TOPS Jetson Orin、交互最快响应 400 毫秒。进博会首发的宇树 UNI-DOGGIE 联名机器狗定价四万余元、限量 2000 台,首发即锁掉约一半订单——消费级具身智能先靠收藏属性破圈,也算是当下真实的市场答案。
  • 特斯拉砍产品线押 AI:马斯克披露将于 2027 年年中停产 Cybertruck,腾出产线扩 Cybercab;该车型今年前三季度仅售约 1.16 万辆、同比下滑 28%,上市以来累计召回 11 次。同时他提出拟投超 1 万亿美元自建 TerraFab 芯片厂,单厂设计年产 1000 吉瓦 AI 芯片。
  • 平台治理:11 月 7–8 日大量用户反映 ChatGPT 登录提示「账户已删除或停用」、事前无邮件通知,涉及免费/Plus/Pro 各档;OpenAI 支持账号回应称需通过停用邮件中的申诉链接或官方表单提交复核。另有银湖资本与沙特基金传出 250 亿美元报价收购 Unity、苹果新任 CEO 推动 AI 团队与 Siri 组织调整、Meta 暂停商业条款更新使网站抓取授权不再按期生效。
  • 供应链安保:美媒报道英伟达一批 AI 芯片与计算机硬件在加州奥克兰失窃,价值约 1140 万美元(约 7610 万元人民币),警方按精心策划的盗窃案侦查。
  • A 股午间快照(11:30 数据,仅作景气记录):半导体板块 +0.65%、AI 算力芯片 +1.09%、高带宽存储器 HBM +0.86%、深海科技 +1.19%,人工智能板块 +0.25%;美股上一交易日纳指 +1.09%、费半 +4.21% 反弹,但周线仍四连跌。

小结

今天三条主线值得记:其一,算力的约束条件换了——从 GPU、HBM 一路外溢到发电设备、地方许可与电网接入,谁先锁住电,谁才锁得住明年机柜的上架节奏;其二,物联网在收口——从模组出货、连接数,走到统一品牌、标准物模型、AI-eSIM 与算力网调度,国产厂商在全球模组前五完成清场后,竞争维度已经从「卖多少片」变成「平台能承载多少智能」;其三,AI 产出的分水岭是验证——能过 Lean、能复现漏洞、能对历史数据打分的环节在快速推进,缺外部信号的开放课题则仍会被「看起来完成了」的文本填满。对工程团队而言,把可复现实验记录、可审计工具日志与外部签收前置,比等一个更强的模型更实在。

每日科技速递 · 2026年11月6日:费半暴跌12%创2020年来最大跌幅、无源物联让邮袋免电池全程可追踪、GPT-6 Cyber 挖出81个高危漏洞

今天是 2026 年 11 月 6 日。今晨(05:05 之后)的科技资讯被一条主线贯穿:美国中期选举后 AI 与数据中心概念遭集中抛售,费城半导体指数创下 2020 年 3 月以来最大单日跌幅;国内则在物联网与大模型两侧继续推进——广域蜂窝无源物联首次在物流真实线路跑通,多款国产模型与智能体密集更新。以下为今日值得关注的动态(部分事件发生于 11 月 5 日,由今晨早报与行业速递首次汇总)。

一、AI 硬件链深夜跳水:费半跌约 12%,纳指100 单日蒸发 2.4 万亿美元

北京时间 11 月 6 日清晨,美股科技股全线重挫。道指跌 3.44%、标普 500 跌 4.36%、纳指跌 5.52%,纳斯达克 100 指数跌逾 6%,单日抹去约 2.4 万亿美元市值;恐慌指数 VIX 尾盘升破 28,较前一交易日大涨 69.66%。费城半导体指数跌约 12%,创 2020 年 3 月以来最大单日跌幅,本周累计跌幅约 12%。

存储与光通信是重灾区:闪迪跌超 19%(盘中一度跌超 22%)、西部数据与希捷跌约 16%、美光跌约 15%、SK 海力士跌超 12%、Lumentum 与 Coherent 跌超 15%;芯片龙头 AMD 跌约 15%、Arm 跌超 12%、台积电跌约 9%、英伟达跌约 9.3%、博通跌约 8%。AI 数据中心概念同步走弱,CoreWeave、Nebius、IREN 均大幅下挫。

导火索是政策预期转向:民主党在中期选举中拿下参众两院,部分新当选议员与州长对数据中心扩张持反对态度,得州候任州长已呼吁立即暂停数据中心开发。高盛警告,约 45% 的美国计划数据中心扩张容量面临暂停令风险,其中得州独占约 25%、约 13GW 容量直接暴露。叠加上周高通手机芯片指引不及预期、微软对新兴云服务商项目延期与成本的不满,市场对 AI 资本开支增速的担忧一次性释放。值得注意的是,标普 500 等权重指数当日逆势涨 1.86% 并创收盘新高——抛售高度集中在超大盘 AI 权重股,而非全市场基本面。

二、供应链与财报速览:松下湖口厂爆炸冲击高端 CCL

今晨 08:02 发布的行业速递带来一组半导体要闻。11 月 4 日凌晨,位于中国台湾新竹县湖口乡的松下多层材料公司发生爆炸起火,造成 5 名员工受伤、2 名失联。该厂是松下 MEGTRON 系列高端超低损耗覆铜板(CCL)的重要生产基地,业界评估若产能停摆,全球高端多层板约 4% 的供给可能受影响,复工或需数月以上,台光电、台燿、联茂、腾辉等厂商有望承接转单。新竹县消防局初判起火与 A 栋 4 楼丁酮外泄有关,确切原因仍待调查。

  • AMD 有望史上首次单季营收超越英特尔;欧盟启动欧洲芯片设计平台;有消息称台积电将赴德州建两座先进晶圆厂。
  • 高通 2026 财年归母净利润 136.28 亿美元、同比增长 146%,并与苹果、华为续签长期技术授权许可;但第四财季手机芯片营收同比下滑 26%,公司明确向数据中心、汽车与 AI 物联网转型,预计 2027 财年手机业务占比首次跌破 50%。
  • 存储与材料:Counterpoint 数据显示三季度全球 DRAM 营收逼近 2000 亿美元;SEMI 统计三季度全球硅晶圆出货量同比增长 13.4%、环比增长 5.1%;Arm 2027 财年第二财季营收 14.4 亿美元、同比增长 27%,创 Q2 历史新高。
  • 终端疲软:Omdia 数据显示三季度全球平板电脑出货量同比萎缩 23%,创近三年新低。

三、物联网:邮袋贴上标签就能全程追踪,无电池、免扫码

2026 世界物联网博览会期间,中国移动江苏公司无锡分公司联合无锡邮政、华为,完成物流领域首个广域蜂窝无源物联场景化验证。验证在长三角邮件集散中心至硕放揽投部的真实运输路段部署网络,打通了”标签—基站—核心网—管理平台”完整链路:邮袋贴上无源物联标签后,无需电池、无需人工扫码,平台即可实时查看在途位置与状态,从运输到回收全程透明。

技术价值在于让原本不具备联网能力的普通物品获得追踪能力——省掉电池更换与维护,成本低、覆盖广。除邮袋外,物流周转箱、托盘等长期追踪资产均可复用。标准化方面,广域蜂窝无源物联已在 3GPP R20 立项,预计 2027 年上半年完成标准冻结,技术正从场景验证走向规模商用。

同日另有两条产业链进展:无锡微纳园作为全国首个国家级物联网区域品牌试点园区,物联网主导产业集聚度已达 80%,依托华进半导体、吴越物芯 MEMS 先进感知研发中心、国家物联网感知装备产业计量测试中心等四大平台,形成”芯片—器件—模组—系统”闭环,企业足不出园即可走完研发到产业化全流程;合见工软宣布国产高端 PCB 设计平台 UniVista Archer 已在移远通信多条物联网模组产品线落地,完成数百次项目投板,覆盖蜂窝、车载前装、AI 算力、GNSS 等场景,并在上海、桂林、合肥三地研发中心完成平滑切换。

四、AI 前沿:安全模型、图像与智能体三线齐发

据今晨多家 AI 日报与研究院速递汇总,过去一天模型侧更新密集:

  • GPT-6 Cyber 网络安全专用模型正式发布。在 ExploitGym 基准成功率 48.5%(前代 32.1%);在 Firefox 挖出 81 个未知高危漏洞,30 小时内为 Linux 内核复现 1724 个漏洞、生成 948 条可用提权路径。OpenAI 将其安全能力评级由”高”上调至”关键”,蜜罐测试中 99.93% 的情况下不攻击授权范围外服务——能力跃升之外,”守边界”成为最大看点。
  • GPT-Image-2.6 在 ChatGPT、Codex 与 API 全量上线,整体出图提速 50%、最快 6 秒;API 分 Flare(速度/排版)与 Sunburst(多轮一致性)两型,新增 complexity 参数把场景规划算力与画质解耦,并原生支持 GIF 动图与 SVG 矢量导出。
  • 谷歌 Gemini Omni 1.2 Flash 正式 GA,原生视频时长提升至 15 秒、推理成本较上代降约 30%,支持 360p/720p 起草再升级 1080p/4K 的”先快后精”工作流,AI 视频价格战开打。
  • 国产开源:腾讯混元 Hy4 于 11 月 4 日乌镇发布即全面开源,首次加入视觉理解与计算机操作,上线首日调用激增、推理集群紧急扩容十倍,Hy3 限免延长至 11 月 15 日;百度开源 ERNIE-5.5-Flash-Base,稀疏 MoE 总参数 280B、每 token 仅激活 14B,33.5T tokens 从零预训练,推理上下文支持 1M,FP8/BF16 权重已上 Hugging Face。
  • 智能体走向”托管”:月之暗面发布 Kimi Hosted Agents,把支撑 Agent 运行的 Harness 做成云端服务(7×24 托管、140+ Skills、30+ 插件、独立沙箱与审计导出,首批含 8 个金融模板);Perplexity 推出工作智能体 Teammates,可全天候持续运行并在 Slack 中交互,面向 Max 付费用户开放。竞争维度正从”模型分数”转向”运行环境与生态厚度”。

五、产业与治理:乌镇侧记、机器人上市与资本动作

人民日报今晨 06:06 刊发”互联网之光”博览会侧记:54 个国家和地区的 671 家企业与机构参展,脑控轮椅、具身机器人格斗、无需遥控与预编程的羽毛球陪练机器人集中亮相;腾讯展区的 WorkBuddy 全场景职场 AI 智能体工作台可一句话生成 PPT、Excel 公式与思维导图。中国移动”移动天工”工业互联网平台在宁波镇海炼化建成全国最大石化行业 5G 工业专网,检修频次减少 30%、人工巡检成本下降 35%;该平台已覆盖 41 个工业大类、服务企业超 32 万家、落地 5G+ 工业案例超 5 万个。乌镇峰会同时首发《携手构建全球开放人工智能行动倡议》,围绕开放、安全、治理、包容提出 18 条倡议。

资本与组织侧同样热闹:Agility Robotics 通过 SPAC 合并登陆纳斯达克(代码 AGLT),成为美国首家人形机器人上市公司,投前估值约 25 亿美元、募入约 4.65 亿美元,Digit 5 已获超 3 亿美元多年期订单;丰田宣布设立机器人部门并定位为未来关键支柱,2027 年 1 月 1 日生效;视频大模型公司 Sand.ai 完成 2 亿美元 A+ 轮融资,10 个月累计融资 3 亿美元跻身独角兽;Meta 收购多智能体编程初创 Conductor;Anthropic 为 Claude 上线通过 Plaid 连接银行的只读个人财务功能——可以看账,但不能转账,把权限边界直接写进产品设计。

今日小结

11 月 6 日的信号可以概括成”一边挤泡沫、一边铺地基”:资本市场第一次把”数据中心能否顺利扩建”这个政治变量计入 AI 硬件估值,费半 12% 的跌幅是对基础设施叙事的压力测试;而同一时间,无源物联在真实邮路上跑通、国产 EDA 进入模组量产链路、模型与智能体从”能力展示”转向”托管服务与工程落地”,产业侧的物理连接与工程化仍在稳步加厚。短期波动不改长期方向,但 2027 年的算力扩张节奏,从此要多看一眼地方选票。

微软在苏格兰水域部署节能数据中心

微软近日透露,作为代号Project Natick的实验计划的一部分,微软已经在苏格兰水域部署、或者更准确地说是沉浸了一个独立的数据中心。

这个40英尺长如胶囊般的数据中心拥有864台服务器和27.6PB的存储空间。据微软称,数据中心内的硬件由专门的散热器冷却,这些散热器使用最初为潜艇开发的技术,从外部泵入冷海水。

微软将利用这个胶囊来评估在海底运营数据中心的经济可行性。理论上说,利用海底的低水温可以降低计算设备的冷却成本,而这部分成本这是传统陆地设施的最大开支之一。此外这种方法也可以减轻过程中电网的负担。

对用户来说,潜在的好处是可以更快地访问在线服务。将水下数据中心置于沿海地区附近,将有助于减少居住在海岸线120英里以内、全球一半以上人口的等待时间。

当然,实现这一愿景说起来容易但做起来难。部署一批这样的海底胶囊将是非常复杂的任务,至少从目前微软部署实施所需的工作量判断是这样的。

把这个数据中心沉入海底的旅程,是从法国一家组装工厂开始的。微软工程师在完成测试将其关闭,并利用一辆18轮卡车把它运往苏格兰。从那里,一艘装有起重机的驳船将其拖到海面进行部署。

微软在一篇博客文章中详细介绍说:“团队在这个过程中使用了10台绞车、1台起重机、1台龙门驳船、和1台伴随着数据中心的遥控车辆。一辆遥控车辆从海底取回一条包含光纤和电源线的电缆,并将其连接到经过检查并连接到数据中心的表面,然后数据中心通电运行。”

Project Natick项目的工程师将在未来12个月内监控该数据中心的性能和物理状态。微软人工智能和研究部门副总裁Peter Lee认为,微软在这个过程中学到的经验不仅可以帮助推动项目本身,还可以帮助基于陆地的数据中心。

“当你向月球发射的时候,你可能永远不会登上月球。如果你这么做了,很棒。但是除此之外,你会学到很多东西,沿途都会有意想不到的收获。我们正在研究磁盘故障、机架设计、冷却系统的机械工程,这些将反馈到我们正常的数据中心。”