物联网相关的应用、开发资讯，IoT智能装置和云端结合的技术研究，新鲜事物的分享。
地点：
深圳 or 上海市（均可）
时间：
2022年3月-12月
职位描述：
作为安全团队的软件验证工程师，你不仅将是验证概念者，还将与开发工程师一起参与复杂系统的设计，并对软件质量提供有效和深入的见解。 通过不断提高验证执行效率和测试代码覆盖率，你将成为软件质量的强有力的保障。
角色和责任:
一、安全软件的验证案例设计和实现，验证执行，bug报告和跟踪。
二、与研发人员深度合作，确保产品迭代质量。
三、持续优化和增强验证用例/代码。
四、严格执行测试流程，为流程改进提供建设性意见。
五、设计和实现自动测试框架和测试用例。
要求:
一、熟悉软件测试方法，流程和机制，安全栈优先。
二、包括以下验证目标:固件，RTOS(例如，mbed或Zephyr)， Linux内核/驱动程序，网络堆栈，中间件。
三、熟悉微服务的概念，有实际验证经验者优先。
四、有设计/实现自动测试框架开发的经验。
五、理解移动和物联网设备中的基本安全概念(例如加密方案)。
六、开放，自我激励和团队合作精神。
七、3~5年软件验证经验。
联系方式：
有意者可将简历发送至：Will.Wang@armchina.com
俄《消息报》3月1日报道称，俄罗斯对乌克兰发起特别军事行动后，西方国家正对俄实施各种制裁。一些国家的黑客频繁对俄罗斯发动网络攻击，以阻止它们正常运行。未来几天，俄罗斯可能与全球互联网断开。
针对网络威胁，俄罗斯政府准备启动自己的“大局域网”Runet。俄联邦消费者权益保护和公益监督局称，目前正在与国家计算机事故协调中心进行协调，以应对黑客对关键信息基础设施的攻击，并做好启用Runet的准备。
Runet是俄罗斯出于国家网络防御目的而构建的一个脱离全球互联网的内部局域网。俄总统普京早在2019年5月就签署了《互联网主权法》，根据这一法律，俄罗斯互联网基础设施将逐步摆脱对境外网络的依赖，尤其是在遭受外部攻击时，俄罗斯可以独立运行国内互联网。
此前，俄罗斯相关部门多次进行过互联网断网测试并取得成功。俄罗斯认为，在社交媒体影响力和网络攻击日益增加的背景下，建立“主权互联网”是必不可少的举措。
俄罗斯五年前已布局“主权互联网”
早在2019年5月，俄罗斯总统普京就签署了了《主权互联网法》(Sovereign Internet Law)，该法律通过让互联网流量经由政府控制的基础设施路由来传输，并创建一套国家域名系统，以加强对俄罗斯互联网的控制，赋予俄罗斯政府对互联网更多的控制权。
甚至在当年底，俄罗斯政府还宣布已经完成了国家断网测试，并且测试持续了数日，普通用户都没有注意到任何变化。俄通信部还与相关政府部门及企业举行了首次全俄互联网、物联网和通信网运行稳定保障演习，目的是保障俄网络在任何情况下都能无间断运行。
该测试旨在确保俄罗斯的国家互联网基础设施——“俄罗斯网络”(RuNet) 能够在不接入全球 DNS 系统和外部互联网的情况下都能无间断正常运行，甚至在遭遇外部力量断网时，俄境内的互联网仍可安全运行。
在断网测试过程中，依次切断了主要电信公司和ISP与全球互联网的连接，断网后的互联网流量在俄内部重新路由，像使用本地服务器，通过备份重建互联网的基础设施一样，也将使RuNet成为世界上最大的内部网。
为了做到这一点，该法案要求所有本地互联网服务提供商在俄罗斯通信部的管理下，通过战略要道重新路由所有的互联网流量，而这些“扼流点”既可以充当俄罗斯外部互联网连接的“开关”，也可以作为互联网监控设备保护数据隐私，类似于我国的“防火墙”技术。
当然，俄方没有透露有关测试的任何技术细节以及测试的具体内容。但当年的报道称，俄方测试了几种断开连接的场景，以确保内部网能够在没有外部互联网的情况下独立运行。这些测试包含了通信的稳定性、蜂窝通信的安全性、保护个人数据和拦截流量问题，以及使用物联网的安全性。
巧合的是，其中一项测试模拟了来自外国的恶意网络攻击的场景，与俄罗斯现在面对的情况几乎如出一辙。
以ubuntu20.04为例子，
如果你过去安装过 docker，先删掉:
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io首先安装依赖:
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl gnupg2 software-properties-common根据你的发行版，下面的内容有所不同。如果你使用的发行版是Ubuntu。
信任 Docker 的 GPG 公钥:
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -对于 amd64 架构的计算机，添加软件仓库:
sudo add-apt-repository \
"deb [arch=amd64] https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/debian \
$(lsb_release -cs) \
stable"如果你是树莓派或其它 64位ARM 架构计算机，请运行:
echo "deb [arch=arm64] https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable" | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list最后安装。
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce构建一个镜像：
docker build -t huaan/mypro:v1 .
# -f指定Dockerfile文件的路径，不一定要指定
# -t指定镜像名字和TAG
# .指当前目录，这里实际上需要一个上下文路径进入一个已经运行的容器：
docker exec -it be97856fab35 bash普通停止容器操作：
docker stop $(docker ps -aq)docker 如何删除none镜像？
删除none的镜像，要先删除镜像中的容器。要删除镜像中的容器，必须先停止容器。
sudo docker stop $(docker ps -a | grep "Exited" | awk '{print $1 }') //停止容器
sudo docker rm $(docker ps -a | grep "Exited" | awk '{print $1 }') //删除容器
sudo docker rmi $(docker images | grep "none" | awk '{print $3}') //删除镜像查看当前的文件卷：
docker volume ls删除查询到的数据卷：
docker volume rm $(docker volume ls -q)删除网络：
docker network rm $(docker network ls -q)强制清除：
docker system prune --all --force将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab的/www目录下：
docker cp /www/runoob 96f7f14e99ab:/www/将主机/www/runoob目录拷贝到容器96f7f14e99ab中，目录重命名为aaa：
docker cp /www/runoob 96f7f14e99ab:/aaa将容器96f7f14e99ab的/www目录拷贝到主机的/tmp目录中：
docker cp 96f7f14e99ab:/www /tmp/作者：大卫·普洛曼
如果你使用过任何 Raspberry Pi 相机，你可能对Picamera很熟悉，这是一个出色的 Python 库，旨在轻松操作 Raspberry Pi 的拍摄功能。
但你可能也知道，随着我们最近转向更开放和更标准的 Linux API，Picamera库（建立在专有的 Broadcom 相机堆栈之上）将来不会再支持了。
最初的Picamera库是第三方软件，由 Dave Jones 开发。事实证明该库在我们的用户中非常受欢迎，因此我们承诺提供替代品。命名为Picamera2的新库正在由 Raspberry Pi 在剑桥内部开发，最终将成为官方支持的软件包。
所以今天我们要宣布Picamera2的第一个预览版。
我们所说的预览版是指正在进行的工作。它已经有很多你可以尝试的功能，但仍然缺少一些重要的东西，在我们更广泛地发布该库之前，功能和API 的许多方面也会发生变化。
当前版本中支持的功能包括：
但有一个明显缺失的功能，就是我们仍在使用 Raspberry Pi 的硬件h.264编码器进行视频录制。如果你想使用Picamera2从 Python 录制视频，那现在还无法做到，可能还需要“几周”的时间。
如果你有兴趣查看新的Picamera2库（预览版），我们也很想听到相关反馈。比如不该忽略的功能，或者可以优化的地方。
最好的解释可能只是显示一些代码片段！第一个示例启动一个预览窗口，然后进行全分辨率的JPEG捕获：
from qt_gl_preview import *
from picamera2 import *
import time
picam2 = Picamera2()
preview = QtGlPreview(picam2)
preview_config = picam2.preview_configuration()
capture_config = picam2.still_configuration()
picam2.configure(preview_config)
picam2.start()
time.sleep(2)
picam2.switch_mode_and_capture_file(capture_config, "capture.jpg")在下一个示例中，我们捕获预览图像并将它们传递给OpenCV，以查看它是否可以使用Haar 级联检测图像中的任何人脸。
它会在找到的任何人脸周围绘制检测框，并再次在预览窗口中显示图像：
#!/usr/bin/python3
import cv2
from null_preview import *
from picamera2 import *
# Grab images as numpy arrays and leave everything else to OpenCV.
face_detector = cv2.CascadeClassifier("/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml")
cv2.startWindowThread()
picam2 = Picamera2()
preview = NullPreview(picam2)
picam2.configure(picam2.preview_configuration(main={"size": (640, 480)}))
picam2.start()
while True:
im = picam2.capture_array()
grey = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_detector.detectMultiScale(grey, 1.1, 5)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(im, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0))
cv2.imshow("Camera", im)除了这两个之外，我们还创建了 20 多个小示例脚本作为非正式教程，并帮助人们探索此预览版本中可用的功能。在适当的时候，一旦事情变化的速度稳定下来，我们将努力扩展这些信息并添加一些更正式的文档和教程。
你可以在 Github 上找到Picamera2 的预览版，并且存储库README.md提供了完整的安装说明。
但是，预览版不适合胆小的人。由于Picamera2是建立在libcamera自己的 Python 绑定之上的，这些绑定目前处于原始阶段，因此目前的安装涉及libcamera库的一个特殊版本，需要手动编译它。
目前还无法通过包管理器或其他机制安装Picamera2的预览版。你必须从源代码构建它。如果你对此感到不自在，最好等待稳定版本。
但是，如果你有机会查看示例代码并尝试使用该库，我们将非常感谢任何有用的建议。我将密切关注相机论坛上的讨论，以便尝试回答你遇到的任何问题。
大部分时候，我们都是用另一台计算机（比如运行 Raspberry Pi Imager写入镜像）来给树莓派装系统的。
但是，如果你一开始没有PC，如何将操作系统安装到 SD 卡上呢？
这是经典的先有鸡还是先有蛋的问题，我们刚刚解决了它。
现在有一个实现网络安装的 Raspberry Pi 引导加载程序beta 版本，我们希望你能帮助我们对其进行测试。
新的网络安装功能可直接在 Raspberry Pi 4 或 Raspberry Pi 400 上启动Raspberry Pi Imager应用程序，方法是：先用以太网电缆从 Internet 下载它。
Raspberry Pi Imager 应用程序将在你的 Raspberry Pi 内存中运行，然后把操作系统写入空白 SD 卡或 USB 磁盘，就像平常一样。
如何使用网络安装程序
如果你想试用这个网络安装程序，首先必须安装bootloader的测试版。
对于当前已经上市的电路板，需要更新bootloader。
不过一旦测试期结束，我们最终将在树莓派出厂时直接安装新的网络引导加载程序，不再需要此步骤。
安装新的 beta 引导加载程序
在 Raspberry Pi 4 或 400 上更新bootloader最简单方法是在 Raspberry Pi 或另一台计算机上运行Raspberry Pi Imager，将所需的软件复制到 SD 卡上。
你需要一张备用的空白 SD 卡，如果你使用的是 Raspberry Pi 或另一台没有 SD 卡插槽的计算机，则需要一个 USB to SD转接头。
你应该知道，用于更新 Raspberry Pi 引导加载程序的 SD 卡将被擦除所有现有数据，因此不要将有重要数据的 SD 卡装在当前Raspberry Pi上 。
在 Imager 应用程序中，单击“选择操作系统”按钮并在弹出窗口中向下滚动“操作系统”列表。选择“Misc utility images”，然后选择“Beta Test Bootloader”。
接下来，你需要选择引导顺序。
所有选项相同，但启动顺序不同。有其他理由，否则应该选择“SD Card Boot”。
然后按照正常说明将更新的引导加载程序写入 SD 卡。
当 SD 卡完成写入后，你应该关闭 Raspberry Pi 并移除现有的 SD 卡并将其放在安全的地方。
将刚用 Imager 应用程序写过的卡插入 Raspberry Pi 并重新打开电源。板子 LED 会定期闪烁，屏幕会变绿，表示新的 beta 版本引导加载程序成功启动。
如果你想将引导加载程序恢复到“Release”版本，可以再次执行这些步骤，选择顶部的“引导加载程序”选项而不是“Beta 测试引导加载程序”选项。
现在移除你的引导加载程序更新 SD 卡并重启树莓派。
尝试网络启动
现在你已经更新了引导加载程序，一切应该和以前一样工作。
当 Raspberry Pi 启动时，引导加载程序会搜索要加载的软件。它首先查找 SD 卡，然后查找 USB 记忆棒，依此类推。
它会一直循环下去，直到找到要使用的软件。几秒钟后，你会在屏幕上看到一个诊断信息，告知它正在做什么。
如果你想插入原来的 SD 卡（你在这一切开始之前使用的那个），你的 Raspberry Pi 应该会像往常一样无缝地引导回操作系统。
如果你在插槽中没有 SD 卡或使用空白 SD 卡的情况下启动 Raspberry Pi，并且连接了键盘，那么你现在会看到一些不同的东西。
如果你连接了键盘（Raspberry Pi 400 总是如此），但 Raspberry Pi 无法找到操作系统，它将显示新的网络安装界面。
在后台，你的 Raspberry Pi 仍在寻找可运行的操作系统。但是此时，你可以通过按住该Shift键三秒钟来启动网络安装过程。在出现提示时按确认你要继续按Space，它应该会要求你插入以太网电缆。
你将需要通过以太网电缆将 Raspberry Pi 物理连接到路由器，而不是将其连接到无线网络。你需要一根两端都有公头 RJ45 连接器的以太网电缆。大多数家用路由器的背面都有网口，可让你插入以太网电缆，因此将电缆的一端插入路由器，另一端插入树莓派。
当它检测到已插入电缆时，它会自动下载 Raspberry Pi Imager。如果下载失败，你可以重复该过程。
最终，Raspberry Pi Imager 应用程序在树莓派上启动，允许你将完整的操作系统安装到新的空白 SD 卡或 USB 记忆棒上。
如果你还没有这样做，此时应该将另一张空白 SD 卡插入 Raspberry Pi 卡槽。Raspberry Pi Imager 允许你直接从 Internet 烧录系统。
系统装好后不会在启动时看到网络安装界面。如果还想运行它，只需要删除所有可启动磁盘，等 Raspberry Pi Imager 运行再重新插入它们。但注意不要覆盖任何有重要工作内容的磁盘！
插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
把n个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表。开始时有序表中只包含1个元素，无序表中包含有n-1个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表，重复n-1次可完成排序过程。
举个例子，假设我现在有一个数列[11, 99, 33 , 69, 77, 88, 55, 11, 33, 36,39, 66, 44, 22]需要使用插入排序，我们来看看使用插入排序的详细步骤：
注：从第二个元素开始，以此和前面的元素比较，找出相应位置插入。
插入排序的适用场景：一个新元素需要插入到一组已经是有序的数组中，或者是一组基本有序的数组排序。
def insertion_sort(arr):
"""插入排序"""
# 第一层for表示循环插入的遍数
for i in range(1, len(arr)):
# 设置当前需要插入的元素
current = arr[i]
# 与当前元素比较的比较元素
pre_index = i - 1
while pre_index >= 0 and arr[pre_index] > current:
# 当比较元素大于当前元素则把比较元素后移
arr[pre_index + 1] = arr[pre_index]
# 往前选择下一个比较元素
pre_index -= 1
# 当比较元素小于当前元素，则将当前元素插入在 其后面
arr[pre_index + 1] = current
return arr
arr = [4,5,6,1,3,2]
print (insertion_sort(arr))
正确的输出内容：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，所以称为：选择排序。
（1）设第一个元素为比较元素，依次和后面的元素比较，比较完所有元素找到最小的元素，将它和第一个元素互换。
（2）重复上述操作，我们找出第二小的元素和第二个位置的元素互换，以此类推找出剩余最小元素将它换到前面，即完成排序。
举个例子，假设我现在有一个数列需要使用冒泡来排序 [11, 99, 33 , 69, 77, 88, 55, 11, 33, 36,39, 66, 44, 22]，
我们来看看使用冒泡的详细步骤：
1、首先11作为比较元素和列表后面的所有元素比较，找到最小的11，并放在第一位，第一轮完了，列表是 [11, 99, 33 , 69, 77, 88, 55, 11, 33, 36,39, 66, 44, 22]
2、然后，99作为比较元素，和后面的元素[33 , 69, 77, 88, 55, 11, 33, 36,39, 66, 44, 22]作比较，找到最小的11，和第二位元素99交换位置，即第二轮比较完后，列表为 [11, 11, 33 , 69, 77, 88, 55, 99, 33, 36,39, 66, 44, 22]
3、第三轮比较完，22最小，和第三个元素33交换位置，列表变为 [11, 11, 22, 69, 77, 88, 55, 99, 33, 36,39, 66, 44, 33]
4、最终得到列表 [11, 11, 22, 33, 33, 36, 39, 44, 55, 66, 69, 77, 88, 99]
注：是一轮比较完后，找出最小的，再交换这个元素和对应轮数位置处的元素位置，每轮只交换一次。二冒泡排序是，没比较一次，就交换一次位置，每轮要交换很多次。回到顶部(go to top)
实现思路： 使用双重for循环，内层变量为i， 外层为j，在内层循环中不断的比较相邻的两个值（j, j+1）的大小，如果j+1的值大于j的值，交换两者位置，每循环一次，外层的i增加1，等到i等于(len(arr) – 1)的时候，结束循环。
def selection_sort(arr):
"""选择排序"""
# 第一层for表示循环选择的遍数
for i in range(len(arr) - 1):
# 将起始元素设为最小元素
min_index = i
# 第二层for表示最小元素和后面的元素逐个比较
for j in range(i + 1, len(arr)):
if arr[j] < arr[min_index]:
# 如果当前元素比最小元素小，则把当前元素角标记为最小元素角标
min_index = j
# 查找一遍后将最小元素与起始元素互换
arr[min_index], arr[i] = arr[i], arr[min_index]
return arr
A = [64, 25, 12, 22, 11]
print (selection_sort(A))正确的输出内容：
[11, 12, 22, 25, 64]
树莓派 Raspberry Pi 的官方操作系统 Raspberry Pi OS 此前一直是 32 位版本。
后来开始内测，但一直没有确定正式版本的发布时间。
近日，树莓派基金会宣布，Raspberry Pi OS 64 位版本正式推出，大家在官网下载频道可以直接下载了。
地址：
https://www.raspberrypi.com/software/operating-systems/
64 位的主要好处是内存超过 4GB 的硬件可以得到充分利用。在所有 Raspberry Pi 计算机中，Raspberry Pi 1、Pi 2 和 Zero 支持 32 位操作系统，而 Zero 2、Pi 3 和 Pi 4 都能够运行 64 位操作系统。
官方表示，由于一些闭源软件仅适用于 arm64 硬件，新推出的 64 位版本系统能够更好地运行这些软件。
需要注意的是，Raspberry Pi OS 64 位操作系统默认安装的 Chromium 不包含 WidevineCDM 库，因此无法在诸如网飞这类网站上观看 DRM 加密的内容。
Julia是一款开源通用编程语言，专为科学计算而设计。它结合了 Python 和 Ruby 等高级语言的易用性，以及 C 的速度。Julia 是大学开发研究的理想选择，从本科到博士都可以考虑它。
其实在2017年，该语言的创造者之一Viral Shah就跟 Raspberry Pi 基金会取得了联系，并将 Julia 移植到了 ARM 平台，特别是针对 Raspberry Pi。从那时起，他们出色的完成了对 ARM 平台以及树莓派的支持。
而树莓派基金会也将Julia正式的纳入了Raspberry Pi OS的软件库，大家可以直接用APT安装了。
现在Julia 团队不仅将语言本身移植到 Pi，而且还增加了对GPIO、Sense HAT和Minecraft的支持。
Julia 开发人员之一 Simon 首先将 Julia 徽标加载到Jupyter 笔记本中的矩阵，然后将其显示在 Sense HAT LED 矩阵上。然后他做了一些矩阵变换，Sense HAT 显示了这些操作的效果。
可以使用以下命令在 Raspberry Pi 上安装 Julia：
sudo apt update
sudo apt install julia为 Julia 安装 Jupyter notebook：
sudo apt install julia libzmq3-dev python3-zmq
sudo pip3 install jupyter
julia -e 'Pkg.add("IJulia");'也可以从 Julia 控制台轻松安装额外的软件包：
Pkg.add("SenseHat")Julia 团队还创建了一个资源网站，用于在 Pi 上开始使用 Julia：juliaberry.github.io
好了，Julia开发者们。在树莓派上用起来吧。
虚拟货币价格这几年猛涨，搞得显卡价格也一路飙升，为了赚更多钱，英伟达就推出了专业矿卡，价格比普通显卡更贵，但是没有视频输出接口。随后英伟达还把普通显卡进行限制，无法全速挖矿。AMD虽然没有推出专业矿卡，但所有显卡均未限制挖矿。
看这这两家企业赚得盆满钵满，英特尔自然就坐不住了。英特尔早前已确认，不会限制锐炬显卡的挖矿能力，同时还在开发专用于挖矿的芯片，代号“ Bonanza Mine”，也叫“Bonanza Lake”。
根据最新挖掘到的细节，Intel BZM2 ASIC其实已经是其第二代产品，但第一代我们从未听说过。
它采用Intel 7nm工艺制造(也就是现在所谓的Intel 4)，面积仅为14.16平方毫米(一块300mm晶圆可切割最多4000颗)，核心频率1.67GHz，挖矿算力137GH/s(也就是137000MH/s)，而功耗仅为2.5W，1TH/s的算力也只需要18W。
25颗这样的芯片可以配置成一套系统，总算力高达3.425TH/s，功耗不过62.5W，而总的供电电压也只需8.875V，平均到每一颗芯片只有区区0.335V。
这就是Intel所说的“超低电压”、“超高能效”。
英特尔专业矿卡的算力和功耗远超英伟达显卡，而且和那些专业矿卡定位不同。比特币有数量限制，现在开采的难度很高，买显卡挖比特币几乎不可能回本，所以一般是显卡用于挖以太坊，矿机用来挖比特币。和专业矿机相比，英特尔专业矿卡的表现就不算很优秀了。
当然，对于GRIID这种挖矿企业来说，只要设备挖矿能够盈利就够了，不必过度在意盈利多少，它们缺的就是设备。依靠挖矿，GRIID已经在纽交所上市，市值高达33亿美元。
GRIID 透露，已经与比特大陆和比特微签订挖矿ASIC 合约，但也跟英特尔签订明确的供应合约，“英特尔预计今年开始出货ASIC，在2023 年5 月前所有订单提供BZM2 ASIC 固定价格。
此外，在某些条件下，GRIID 有权向英特尔购买至少25%合格ASIC，直到约2025 年5 月”。事实上，主要比特币ASIC 制造商，例如比特大陆和比特微，都面临交货周期过长、芯片定价过高的问题，因为他们必须仰赖第三方的晶圆代工厂来制造晶片。
在目前晶圆制造产能紧缺的当下，在加上加密货币价格波动剧烈，需求不确定、也相对零散，因此台积电这样的代工厂不会将这些公司的订单置于优先地位。
另一方面，英特尔拥有供应链和生产力，Bonanza Mine 芯片有望打进利润丰厚的加密货币矿机芯片市场。ISSCC 预定2 月20 日登场，英特尔有机会在2 月23 日在ISSCC 上分享相关新讯息，目前还没有透露是否将Bonanza Mine芯片视为产品发布，或是做为一个研究项目。
网络故障排查，基本上对于网络工程师、运维及技术开发，都是日常见面但又颇具挑战的工作，也几乎是大家的基本能力。
尤其是对服务端工程师来说，一个功能上线后出了问题，能快速定位、排查、解决十分必要，这也是为什么经常面试时会考 HTTP、TCP 协议相关的内容，你总要弄清楚网络传输的底层逻辑。
程序本身还好排查，主要是因为程序在自己这边，只要花时间总有希望搞定。网络的难度，一方面是领域不同，很多专门写程序（特别是偏上层的应用）的工程师，对网络很不了解；一方面网络是双方的事，也就是客户端和服务端，还包括中间路径上的设备等，“变量”更多….
当然也有一波优秀的 “SRE”（Server Restart Engineer），遇到问题先上“重启大法”，也许也能搞定不少问题。但是，根因依然是未知，即使问题暂时消失了，不知道什么时候，它又会再次到来，然后再次重启……
所以，能否快速解决网络问题、将损失降到最小，就体现真正的技术实力了。
无他，刻意练习和经验积累。就我自己来说，一般是习惯防患于未然，将一切网络问题扼杀在摇篮里，所以经常关注一些网络故障排查的案例和解决办法。也整理了一些学习方法：
提升网络排查能力，不单单需要扎实掌握网络各层知识、提高排查视野，还要精进排查技术、完善知识体系，才能灵活运用排查工具和解决实际问题。
上面这个学习方法，来自我几年前关注的一个博主「杨胜辉」，他长期在博客上分享自己的排查经验，通过他对网络故障实际案例的解析，我学习了很多排查思路以及排查工具使用技巧。
在他的经历分享中，说他有一个小习惯：每处理一个问题就开一个文件夹，里面放上相关的日志、抓包文件等，当时记录有 500 个文件夹之多，逐步形成了对于“网络排查”这个宏大主题的一些自己的实操经验和方法论。
杨胜辉目前是 eBay 中国卓越技术中心基础架构部门的运维经理，主要负责 eBay 全球的流量管理业务，推动 Kubernetes 在 eBay 流量管理场景中的落地。
而网络和应用的关系是十分错综复杂的，所以他在这方面积累了很多鲜活的案例、接地气的排查经验，不是单讲理论或工具，而是围绕「案例」这个核心，分析排查思路 → 聚焦工具使用 → 深入关键技术点，最终把网络知识带你系统地串下来，还有 Wireshark、tcpdump 等工具的使用技巧，可以说是案例、策略到技巧，全面提升我们的网络排查能力。
最近他在极客时间出了个专栏《网络故障排查案例课》，我立马就入手了，不愧是跟网络打了 18 年交道的老兵，果然没让我失望。
👆扫上图二维码，免费试读👆
早鸟 + 口令「paicha999」，立减 ¥45
仅需 ¥84，40 个网络故障案例学到手
最有意思的是，很多案例“看起来是 A，查的时候是 B，最后定位出来是 C”，可以说十分真实了。这是个值得所有运维、开发、测试都读一读的专栏，或者当个实战案例库，其中一些思路和方法，基本上能在工作中“拿来即用”，真是详尽又硬核的一个专栏。
首先会从网络分层模型出发，通过对分层模型和每层工具的理解，以及对抓包分析技术的认识，让你掌握并提升用 tcpdump 和 Wireshark 做网络分析的能力，打下网络排查的底层基础，为后续的学习铺平道路。
接下来会根据 40+ 真实问题排查案例，在具体剖析、解读、排查的过程中，让你牢牢掌握与网络排查相关的核心知识和技术，包括抓包分析的应用，以及与 TCP、应用层与网络等相关问题的排查思路，完善网络排查技能树，形成技术体系。
除此之外，让我更惊喜的是专栏打破常规图文+音频的学习方式，而是根据不同的知识点或讲解内容，通过视频讲演操作步骤、工具使用技巧、排查思路等，案例也大多是工作中常见的场景，讲解风格清晰又接地气，看得很轻松，“学得不累”。
目录分享给大家，很全，有实战，有心得。听极客的同学说，专栏的每一篇老师都要录上 3、4 遍才会分享出来。作为极客时间老用户，真的说句靠谱，课程质量真的闭眼可入。
最后要我说，网络问题的排查过程，就像读一本侦探小说，充满了神秘感和吸引力。当你掌握了网络排查技术之后，就不会再像过去那样想要逃避，反而会像猎人遇到猎物一样兴奋，很想一试身手，最终把案件调查彻底，水落石出。
一顿饭钱搞定网络排查，值了！
折扣价报名地址：https://time.geekbang.org/column/intro/100104301?code=aaxEpM6PP6bLw57vcw73wUIvfTFWB0UuczMsMg9cxV4%3D