美国 Cornell University 的 Elephant Listening Project 是利用录音数据来追踪非洲森林象的计划，他们通过研究动物的呼叫声来协助研究员追踪大象族群的数目，最终更希望借此保护大象免受偷猎者的伤害。可是这计划在每 3 个月就会获得 7TB 数据需要处理，通常都要 12 星期的时间才能分析完成，在忙于处理数据时就可能已经出现了新威胁，所以研究员就希望利用 AI 来加速分析追踪数据的过程。
Elephant Listening Project 是与一家专门开发分析音频数据的 AI 的新创公司 Conservation Metrics 合作，利用后者的 AI 来大大减少收集数据和分析的所需时间。据 Elephant Listening Project 的负责人 Peter Wrege 所道，这合作的重点为加速，让他们能更快地提供分析结果予国家公园的管理人员，让他们作出应对措施；如果要花逾年的时间才能知道大象在公园里的活动，那已经为时已晚。
目前预计有约 40,000 头森林象栖息于中非，数字已经比十年前大减 60%，其中盗猎活动是大象数目锐减的最大原因。科学家发现在加蓬（Gabon）就有 25,000 头森林象在 2004 年至 2014 年间被杀；刚刚过去的一星期，Elephants Without Borders 就在野生动物保护区附近发现有 90 头大象的尸体，全都因为盗猎活动而死亡。
目前 Conservation Metrics 已经能在 22 天内完成分析，并持续努力缩短需时。据指他们最近成功加入微软的 AI for Earth 计划并能利用 Azure 服务，这有望把分析时间缩短至一天。Wrege 表示，音频数据是会源源不绝地记录下来，但这方法能让我们定期从中获得有用信息。即使这挑战是令人生畏的，但是值得的，而且能够克服下去的，只要坚持到底就可以了。
经由: Engadget
来源: Cornell University